1、输于两个n×n的矩阵A和B,实现乘积运算，并输出运算结果和计算时间

可以使用以下代码实现矩阵乘积运算：

import numpy as np
import time

n = 1000  # 矩阵大小为 n*n

# 生成矩阵 A 和 B
A = np.random.rand(n, n)
B = np.random.rand(n, n)

# 计时开始
start_time = time.time()

# 矩阵乘积运算
C = np.dot(A, B)

# 计算时间
end_time = time.time()
time_used = end_time - start_time

print("矩阵乘积运算结果为：", C)
print("运算时间为：", time_used, "秒")

这里使用了 NumPy 库中的 dot() 函数来实现矩阵乘积运算。在生成矩阵 A 和 B 后，使用 time 库计时开始，进行矩阵乘积运算，然后计算时间并输出结果。

需要注意的是，矩阵乘积运算的时间复杂度为 O(n^3)，当矩阵大小较大时，运算时间可能较长。