pycharm进行图片批量剪裁

对的，这段代码的作用是对一张图片进行批量剪裁。首先，根据给定的高度h1和宽度w1，将原图的左上角区域剪裁出来，得到cropped1；然后，根据给定的高度差h2-h1和宽度差w2-w1，将原图的中间区域剪裁出来，得到cropped2；最后，将原图的右下角区域剪裁出来，得到cropped3。这样，就可以批量地对一张图片进行剪裁，得到三个剪裁后的图片。

相关问题

pycharm批量修改图片大小

PyCharm是一款功能强大的Python集成开发环境（IDE），它提供了许多方便的功能来帮助开发者提高效率。但是，PyCharm本身并不提供批量修改图片大小的功能，因为这属于图像处理的范畴。

要批量修改图片大小，你可以使用Python的图像处理库PIL（Python Imaging Library）或者OpenCV来实现。下面是使用PIL库来批量修改图片大小的示例代码：

from PIL import Image
import os

def resize_images(input_dir, output_dir, size):
    for filename in os.listdir(input_dir):
        if filename.endswith(".jpg") or filename.endswith(".png"):
            image_path = os.path.join(input_dir, filename)
            output_path = os.path.join(output_dir, filename)
            with Image.open(image_path) as image:
                resized_image = image.resize(size)
                resized_image.save(output_path)

# 设置输入目录、输出目录和目标大小
input_dir = "input_images"
output_dir = "output_images"
target_size = (800, 600)

# 调用函数进行批量修改图片大小
resize_images(input_dir, output_dir, target_size)

上述代码中，`input_dir`是输入图片所在的目录，`output_dir`是输出修改后图片的目录，`size`是目标大小，可以根据需要进行调整。

pycharm批量切割图片

PyCharm并不是一个图像处理软件，它是一个Python集成开发环境（IDE）。如果你想使用Python来批量切割图片，可以使用Python的图像处理库Pillow或OpenCV来实现。

以下是一个使用Pillow库批量切割图片的示例代码：

from PIL import Image

# 打开要切割的图片
img = Image.open('example.jpg')

# 定义切割区域和大小
box = (100, 100, 300, 300)

# 切割并保存图片
region = img.crop(box)
region.save('example_crop.jpg')

你可以在上述代码中循环遍历多张图片，并使用不同的切割区域和大小来实现批量切割。