用elasticsearch聚合函数实现distinct查询

在 Elasticsearch 中，可以使用聚合函数来实现类似于 SQL 的 `DISTINCT` 查询。具体的实现步骤如下：

1. 创建一个聚合请求，指定要聚合的字段。

{
  "aggs": {
    "unique_field": {
      "terms": {
        "field": "field_name.keyword"
      }
    }
  }
}

2. 发送聚合请求，并获取结果。

{
  ...
  "aggregations": {
    "unique_field": {
      "doc_count_error_upper_bound": 0,
      "sum_other_doc_count": 0,
      "buckets": [
        {
          "key": "value1",
          "doc_count": 10
        },
        {
          "key": "value2",
          "doc_count": 5
        },
        ...
      ]
    }
  }
}

在上述示例中，我们使用了 `terms` 聚合函数来对指定的字段进行聚合，并获取每个不同的值以及对应的文档数量。注意，为了实现 `DISTINCT` 查询，我们需要在字段名称后面添加 `.keyword`，以使用 keyword 类型进行聚合。

如果你想对多个字段进行聚合，可以使用多个聚合函数来实现。例如，下面的请求将同时对 `field1` 和 `field2` 进行聚合：

{
  "aggs": {
    "unique_field1": {
      "terms": {
        "field": "field1.keyword"
      }
    },
    "unique_field2": {
      "terms": {
        "field": "field2.keyword"
      }
    }
  }
}

最后需要注意的是，Elasticsearch 中的聚合函数是非常灵活的，可以实现很多不同的聚合操作。如果你需要更复杂的聚合查询操作，请参考 Elasticsearch 的官方文档。