将tf.image.rgb_to_hsv转换为pytorch函数

在 PyTorch 中实现 `rgb_to_hsv` 的函数可以使用 `colorsys` 模块来实现，具体代码如下：

import colorsys
import torch

def rgb_to_hsv(image):
    # 将图像从 [0, 255] 转换到 [0, 1]
    image = image.float() / 255.0
    # 转换 RGB 图像到 HSV 图像
    hsv = torch.zeros_like(image)
    for i in range(image.shape[0]):
        r, g, b = image[i, 0], image[i, 1], image[i, 2]
        h, s, v = colorsys.rgb_to_hsv(r, g, b)
        hsv[i, 0], hsv[i, 1], hsv[i, 2] = h, s, v
    # 将 HSV 图像从 [0, 1] 转换到 [0, 255]
    hsv[:, 0] = hsv[:, 0] * 255.0
    hsv[:, 1:] = hsv[:, 1:] * 100.0
    # 返回 HSV 图像
    return hsv

上面的代码中，我们首先将 RGB 图像从 [0, 255] 范围转换到 [0, 1] 范围，然后使用 `colorsys.rgb_to_hsv` 函数将 RGB 图像转换为 HSV 图像，最后将 HSV 图像从 [0, 1] 范围转换到 [0, 255] 范围并返回。