程序中已经给出某高校两个食堂服务满意程度调查数据。列表中s的数据是满意度打分，t是s中打分对应的食堂编号，编写程序找到较差发食堂，平均得分最低，将其平均得分存入考生文件夹

好的，这是一个简单的数据处理问题，我可以帮你解决。

首先，我们需要读取数据文件。假设数据文件名为`data.txt`，并且数据以逗号分隔，每行数据格式为`<食堂编号>,<满意度得分>`，我们可以使用以下代码读取数据：

with open('data.txt', 'r') as f:
    data = [line.strip().split(',') for line in f.readlines()]

接下来，我们需要计算每个食堂的平均得分。我们可以使用一个字典来保存每个食堂的总得分和打分次数，然后计算平均得分。代码如下：

scores = {}
for t, s in data:
    if t not in scores:
        scores[t] = {'sum': 0, 'count': 0}
    scores[t]['sum'] += int(s)
    scores[t]['count'] += 1

averages = {t: scores[t]['sum'] / scores[t]['count'] for t in scores}

最后，我们可以找到平均得分最低的食堂，并将其平均得分写入考生文件夹。代码如下：

worst_t = min(averages, key=averages.get)
worst_score = averages[worst_t]

with open('考生文件夹/average_score.txt', 'w') as f:
    f.write(str(worst_score))

这段代码将平均得分最低的食堂编号存储在`worst_t`变量中，将其平均得分存储在`worst_score`变量中，并将平均得分写入名为`average_score.txt`的文件中。