scheduler.step()放在哪里
时间: 2023-04-23 19:04:42 浏览: 482
scheduler.step()应该放在训练循环中的每个epoch之后,用于更新学习率。例如:
for epoch in range(num_epochs):
# 训练模型
...
# 更新学习率
scheduler.step()
相关问题
scheduler.step()应放在什么位置
scheduler.step()通常应放在每个训练轮次(epoch)的末尾。在训练过程中,scheduler.step()用于更新优化器的学习率。具体来说,它根据预定义的学习率调度策略来调整学习率。放在每个训练轮次的末尾可以确保每个轮次都会进行学习率的更新。
示例代码如下:
```python
# 创建优化器和学习率调度器
optimizer = torch.optim.SGD(model.parameters(), lr=0.1)
scheduler = torch.optim.lr_scheduler.StepLR(optimizer, step_size=1, gamma=0.1)
# 训练循环
for epoch in range(num_epochs):
# 在每个训练轮次前进行其他操作(如计算损失等)
# 训练模型
for batch in train_data:
# 执行前向传播、计算损失等操作
# 执行反向传播和优化
optimizer.step()
# 在每个训练轮次末尾进行学习率更新
scheduler.step()
```
请注意,这只是一个示例,具体的代码结构可能因应用场景而有所不同。要正确使用scheduler.step(),请参考PyTorch文档或相关教程。
如何修改调用optimizer.step() 放在 lr_scheduler.step() 前
您可以在 lr_scheduler.step() 之前手动更新优化器的学习率,然后再调用 optimizer.step()。以下是一个示例代码片段:
```
# 创建优化器和学习率调度器
optimizer = torch.optim.Adam(model.parameters(), lr=0.001)
scheduler = torch.optim.lr_scheduler.StepLR(optimizer, step_size=1, gamma=0.1)
# 训练循环中
for epoch in range(num_epochs):
for i, batch in enumerate(dataloader):
# 前向传播、计算损失、反向传播
loss.backward()
# 手动更新学习率
optimizer.param_groups[0]['lr'] = new_lr
# 更新模型参数
optimizer.step()
# 更新学习率调度器
scheduler.step()
```
在这个示例中,我们手动设置了优化器的学习率为一个新值 new_lr,然后再调用 optimizer.step()。这样可以确保在 lr_scheduler.step() 之前,优化器使用的是最新的学习率。最后,我们再使用 lr_scheduler.step() 来更新学习率调度器。
相关推荐
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![.zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)