上面代码错误使用 sum 数据类型无效。第一个参数必须为数值或逻辑值
时间: 2023-08-30 11:06:17 浏览: 393
这个错误提示是因为你在使用 `sum` 函数时传入了非数值或逻辑值类型的参数。在使用 `sum` 函数时,第一个参数必须是数值或逻辑值类型的数组,可以通过以下方式进行修正:
1. 确认传入的参数是数值或逻辑值类型的数组。
2. 如果不是,可以通过将数组转换为数值或逻辑值类型的方式进行修正,例如使用 `int()` 函数将字符串类型的数组转换为整型数组。
3. 如果数组中存在非数值或逻辑值类型的元素,需要先进行筛选或转换,以确保 `sum` 函数能够正常运行。
举例来说,如果你传入的参数为一个字符串列表,可以通过以下方式修正:
```python
# 将字符串列表转换为整型列表
nums = [int(num) for num in nums]
# 使用 sum 函数求和
result = sum(nums)
```
希望这个回答能够帮助你解决问题!
相关问题
这段代码有错误,matlab提示说数组索引必须为正整数或逻辑值。
非常抱歉,代码中确实有一个小错误。在更新sigma值的代码中,我们使用了“i/10”来判断是否需要更新sigma值,但是这可能会导致数组索引为小数,从而出现MATLAB提示的错误。为了解决这个问题,我们需要将“i/10”改为“i mod 10”,这样可以将i取模为整数,避免出现错误。以下是已经修正的代码:
```
% 假设初始易感人数为S0,初始感染人数为I0,传染率为beta,治愈率为gamma,传染时间为t
% 初始化参数
S(1) = S0; % 易感人数
I(1) = I0; % 感染人数
beta = 0.3; % 传染率
gamma = 0.05; % 治愈率
sigma = 0.001; % 模型参数
T = 200; % 模拟时间
dt = 0.01; % 时间步长
N = T/dt; % 时间步数
% 循环计算SIS模型
for i = 1:N
% 计算易感人数变化
dSdt = -beta*S(i)*I(i) + sigma*I(i);
S(i+1) = S(i) + dSdt*dt;
% 计算感染人数变化
dIdt = beta*S(i)*I(i) - gamma*I(i) - sigma*I(i);
I(i+1) = I(i) + dIdt*dt;
% 更新sigma值
if mod(i,10) == 0
sigma = min(0.01, I(i)/sum(S));
end
end
% 绘制易感人数和感染人数的变化曲线
t = 0:dt:T;
plot(t, S, 'b', t, I, 'r');
xlabel('时间');
ylabel('人数');
legend('易感人数', '感染人数');
% 绘制sigma值的变化曲线
sigma_plot = zeros(1, N+1);
for i = 1:N+1
if mod(i,10) == 0
sigma_plot(i) = min(0.01, I(i)/sum(S));
else
sigma_plot(i) = sigma_plot(i-1);
end
end
figure;
plot(t, sigma_plot, 'g');
xlabel('时间');
ylabel('sigma值');
```
现在,这个代码应该可以正常运行了,不会出现数组索引的错误。
修改上述代码,因为报错:位置 1 处的索引无效。数组索引必须为正整数或逻辑值。
根据Matlab的提示,这个错误通常是由于使用了小于等于0的索引或者使用了非整数的索引。因此,可能是在使用`i-window_size+1:i`这个索引时,`i`的值小于`window_size-1`,导致索引出现非正整数的情况。可以在循环中加上一个判断条件,确保`i`的值大于等于`window_size-1`。
修改后的代码如下:
```matlab
data = readmatrix('data.csv'); % 读取csv文件中的数据
window_size = 30; % 滑动窗口大小
result = []; % 存储满足条件的数据矩阵
for i = window_size:size(data, 1) % 循环遍历每一行数据,确保i的值大于等于window_size-1
if sum(diff(data(i-window_size+1:i, 18))==0) == window_size-1 % 判断第18列是否有30个连续相同的数据
window_data = data(i-window_size+1:i, :); % 使用滑动窗口截取数据集
result = [result; window_data(2:end, :)]; % 将截取的数据矩阵按照竖向排列在一起
end
end
disp(result); % 显示满足条件的数据矩阵
```
这样修改后,就可以避免出现位置1处索引无效的错误了。
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