python计算txt日月年降水值的概率分布

计算txt文件中每一天的降水值，然后根据这些降水值计算其概率分布。

假设txt文件中的数据格式如下：

日期 降水量
01/01/2021 3
01/02/2021 0
01/03/2021 5
...

首先需要将这些数据读入Python中，并按照日期和降水量分别存储：

data = {}

with open('data.txt') as f:
    for line in f:
        date, value = line.strip().split()
        month, day, year = date.split('/')
        date = year + '-' + month + '-' + day
        data[date] = int(value)

接下来，需要计算每一天的降水量的概率分布。可以使用Python的统计模块`statistics`来计算降水量的均值和标准差，然后使用正态分布函数来计算概率分布：

import statistics
from scipy.stats import norm

# 计算所有降水量的均值和标准差
mean = statistics.mean(data.values())
std = statistics.stdev(data.values())

# 计算每一天的概率分布
prob = {}
for date, value in data.items():
    # 计算该天的概率分布
    p = norm.cdf(value + 0.5, loc=mean, scale=std) - norm.cdf(value - 0.5, loc=mean, scale=std)
    prob[date] = p

最后，可以将该概率分布输出到文件中，以便进行进一步的分析和处理：

with open('prob.txt', 'w') as f:
    for date, p in prob.items():
        f.write(date + ' ' + str(p) + '\n')