python爬取淘宝商品评论

好的，以下是爬取淘宝商品评论的步骤：

1.打开淘宝商品页面，找到商品ID。例如，商品页面链接为https://detail.tmall.com/item.htm?id=1234567890，那么商品ID就是1234567890。

2.构造评论页面链接，例如https://rate.tmall.com/list_detail_rate.htm?itemId=1234567890&sellerId=1234567890&currentPage=1。

3.使用Python的requests库向评论页面发送请求，获取页面内容。

4.使用正则表达式或者BeautifulSoup等库解析页面内容，提取评论信息。

5.将提取的评论信息保存到本地或者数据库中。

需要注意的是，淘宝对爬取数据有一定的限制，建议遵守相关规定，以免产生不必要的麻烦。

相关问题

python爬取淘宝商品评论数据

可以使用Python的requests库和BeautifulSoup库来爬取淘宝商品评论数据。下面是一个简单的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def get_taobao_comments(item_id):
    url = f"https://rate.tmall.com/list_detail_rate.htm?itemId={item_id}&currentPage=1"
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.182 Safari/537.36"
    }
    response = requests.get(url, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
    comments = soup.select(".tm-rate-content p")
    
    for comment in comments:
        print(comment.get_text())

# 使用示例
item_id = "商品ID"
get_taobao_comments(item_id)

在代码中，我们首先构造了淘宝评论页面的URL，其中`item_id`是商品的ID。然后，我们发送HTTP请求获取页面的HTML内容，并使用BeautifulSoup解析HTML。通过选择器`.tm-rate-content p`找到评论内容，然后打印出来。

请注意，这只是一个简单的示例代码，实际应用中可能需要处理分页、反爬虫机制等问题。

python爬取淘宝商品评论可视化

好的，我可以为您提供相关的信息和思路。

首先，需要使用 Python 的爬虫框架（如 requests、beautifulsoup4 等）来获取淘宝商品的评论数据，可以通过分析淘宝评论页面的 HTML 结构来获取评论数据。

获取到评论数据后，需要进行数据清洗和预处理，例如去除重复数据、去除 HTML 标签、分词等操作。可以使用 Python 的数据处理库（如 pandas、jieba 等）来完成这些操作。

然后，需要使用数据可视化工具（如 matplotlib、seaborn、pyecharts 等）来对评论数据进行可视化，例如绘制柱状图、词云图等。

最后，可以将可视化结果保存为图片或 HTML 文件，方便后续的查看和分享。

需要注意的是，在进行数据爬取和处理时，需要遵守相关的法律法规和网站的使用协议，不得进行恶意爬取和数据滥用等行为。