Z = ifftn(H .* fftn(X .* Y .* convn(convn(convn(x, Y), X), H)));矩阵维度不一致怎么解决

在进行傅里叶变换时，矩阵的维度需要满足一定的条件才能进行乘法运算。具体来说，对于两个矩阵 X 和 Y，它们的维度必须相同，而对于两个矩阵 H 和 X .* Y .* convn(convn(convn(x, Y), X), H)，它们的维度则需要满足以下条件：

1. H 的维度必须与 X .* Y .* convn(convn(convn(x, Y), X), H) 的维度相同。

2. X .* Y .* convn(convn(convn(x, Y), X), H) 的维度必须与 ifftn(H .* fftn(X .* Y .* convn(convn(convn(x, Y), X), H))) 的维度相同。

因此，你可以通过调整矩阵的维度来满足上述条件，具体方法如下：

假设 H 的维度为 [M,N,P]，X 的维度为 [M,N,Q]，Y 的维度为 [M,R,P]，x 的维度为 [S,T,U]，则可以通过以下方式来调整矩阵的维度：

1. 将 X 和 Y 扩展到相同的维度，可以使用 repmat 函数：

X = repmat(X,[1,1,R]);
Y = repmat(Y,[1,Q,1]);

2. 将 x 扩展到与 H 的维度相同：

x = padarray(x,[M-1,N-1,P-1],'post');

3. 将 X .* Y .* convn(convn(convn(x, Y), X), H) 调整为与 H 的维度相同：

X_Y_x = convn(convn(convn(x, Y), X), H);
X_Y_x = X_Y_x(1:M,1:N,1:P);

4. 将 H 和 X_Y_x 转换为频域：

H_fft = fftn(H);
X_Y_x_fft = fftn(X_Y_x);

5. 进行乘法运算并将结果转换为时域：

Z_fft = H_fft .* X_Y_x_fft;
Z = ifftn(Z_fft);

最后得到的 Z 就是所需的结果。