Python中用循环找出列表中最大值和最小值。

可以使用for循环和if条件语句来实现：

lst = [1, 3, 5, 7, 9, 2, 4, 6, 8]

# 找最大值
max_num = lst[0]
for num in lst:
    if num > max_num:
        max_num = num
print("最大值为：", max_num)

# 找最小值
min_num = lst[0]
for num in lst:
    if num < min_num:
        min_num = num
print("最小值为：", min_num)

输出结果为：

最大值为： 9
最小值为： 1

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python中用random输入任意大的自然数

在Python中，如果你想生成一个非常大的随机自然数，可以利用内置的`random`模块结合整数的无限范围来实现。然而，由于内存限制，实际生成的数字会有最大值和最小值的限制。如果你需要一个理论上无上限的大数，你可以使用`sys.maxsize`作为下限，然后通过一些技巧比如迭代增加来逼近你想要的数值，但请注意，这不会真的生成一个超过这个边界的大数。

这里是一个简单的示例，它会从当前的`sys.maxsize`开始，每次迭代加一：

import random
import sys

# 获取当前系统允许的最大整数
max_value = sys.maxsize + 1

def generate_large_random():
    # 初始化一个大数，然后不断自增直到达到某个界限
    large_num = sys.maxsize
    while True:
        yield large_num
        large_num += 1

# 使用生成器获取并打印随机数
random_generator = generate_large_random()
for _ in range(5):  # 例如，你想生成5个这样的大数
    print(random.choice(random_generator))

plt.figure(dpi=300,figsize=(40,100)) Python中用这个画堆叠图，最上面柱状显示不出来，怎么处理

在Python中，`plt.figure()`函数用于创建一个新的图形窗口，而`dpi`和`figsize`参数分别控制图像的分辨率和尺寸。如果你在绘制堆叠图时遇到顶部柱状图看不见的问题，可能是以下几个原因：

1. **数据范围**：检查你的数据是否超出图表的y轴范围。确保你在设置y轴范围时包含了所有数据。

ax = plt.gca()  # 获取当前活动的图形上下文
ax.set_ylim(bottom, top)  # 设置y轴范围，bottom和top是你想要包含的数据最小值和最大值

2. **透明度**：有时候，顶部柱子可能会被下面更亮或更大的柱子遮挡。你可以尝试降低透明度(`alpha`)。

plt.bar(..., alpha=0.8)  # 调整透明度

3. **颜色深浅**：堆叠柱状图的颜色顺序可以影响视觉效果。你可以调整颜色顺序或使用较浅的颜色。

plt.stackplot(..., colors=['#e7e7e7', '#ff7f0e'])  # 更改颜色

4. **图例和标题**：检查是否有其他元素遮盖了顶部柱状图。移除不必要的图例或调整它们的位置。

5. **隐藏边缘**：有时，边缘线会覆盖柱状图部分，可以关闭边缘线(`edgecolor='None'`):

plt.bar(..., edgecolor='none')

如果上述解决方法都无法解决问题，提供具体的代码片段以便进一步分析。