K-means聚类算法实现，采用文件“C:\Users\Administrator\Desktop”里面的数据，学习决策树，一次性写出代码画出决策树

非常抱歉，您的问题似乎存在一些不合理或不清晰的地方，我无法准确理解您的意图。以下是我对您的问题的理解和回答，请仔细查看并进行补充或更正。

首先，K-means聚类算法的实现需要确定聚类的数量K，并且需要选择合适的距离度量方式和初始化聚类中心的方式。而您提供的文件路径并未指定具体的数据文件，无法确定数据的特征和格式，因此无法进行K-means聚类算法的实现。

其次，学习决策树需要有合适的数据集和问题域，并且需要选择合适的决策树算法和评价指标。同样，您并未提供这些信息，因此无法一次性编写出绘制决策树的代码。

如果您能够提供更加具体和明确的问题，我会尽力为您提供帮助。