写出以单链表为存储结构的一组数据的简单选择排序算法。

时间: 2024-03-03 07:51:03 浏览: 16
以下是以单链表为存储结构的一组数据的简单选择排序算法实现: ```c void SelectionSort(LinkList L) { LNode *p, *q, *min; int temp; for (p = L; p != NULL; p = p->next) { min = p; for (q = p->next; q != NULL; q = q->next) { if (q->data < min->data) { min = q; } } if (min != p) { temp = p->data; p->data = min->data; min->data = temp; } } } ``` 算法分析: 1. 从链表头节点开始,设当前节点为p,设一个最小值节点min为p; 2. 从p的下一个节点开始遍历,设当前节点为q,如果q的值比min的值小,则更新min为q; 3. 遍历完链表后,如果min不等于p,交换p和min节点的值; 4. 将p指向下一个节点,重复2~3步,直到p指向链表尾部。 时间复杂度为$O(n^2)$,空间复杂度为$O(1)$。
相关问题

写出以单链表为存储结构的一组数 据的简单选择排序算法。

好的,以下是以单链表为存储结构的简单选择排序算法的实现过程: 1. 定义一个链表节点结构体,包含数据域和指向下一节点的指针域。 ``` struct ListNode { int val; ListNode *next; ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {} }; ``` 2. 定义一个选择排序函数,输入参数为链表头指针,返回值为排序后的链表头指针。具体实现过程如下: ``` ListNode* selectionSortList(ListNode* head) { if (!head || !head->next) return head; // 特判链表为空或只有一个节点的情况 ListNode *dummy = new ListNode(0); // 定义一个虚拟头节点 dummy->next = head; ListNode *cur = head; while (cur->next) { // 循环遍历链表 ListNode *minNode = cur, *pre = dummy; while (cur->next) { // 找到当前未排序部分的最小值节点以及其前一个节点 if (cur->next->val < minNode->val) { minNode = cur->next; pre = cur; } cur = cur->next; } if (minNode != cur) { // 如果最小值节点不是当前节点,交换它们的位置 pre->next = minNode->next; minNode->next = cur->next; cur->next = minNode; } cur = pre->next; } return dummy->next; } ``` 3. 调用选择排序函数进行排序,示例代码如下: ``` ListNode* head = new ListNode(3); head->next = new ListNode(1); head->next->next = new ListNode(4); head->next->next->next = new ListNode(2); head = selectionSortList(head); while (head) { cout << head->val << " "; head = head->next; } ``` 输出结果为:1 2 3 4。 以上就是以单链表为存储结构的简单选择排序算法的实现过程。

以单链表为存储结构的一组数据的简单选择排序算法。

简单选择排序是一种基于比较的排序算法,其基本思想是每次从未排序的元素中选择一个最小的元素,将其放到已排序的元素末尾。 对于单链表来说,简单选择排序的实现过程如下: 1. 从头节点开始遍历整个单链表,设当前节点为p,最小节点为min_node,最小节点的前驱节点为pre_min_node。 2. 在遍历过程中,记录当前节点的值与min_node的值进行比较,如果当前节点的值小于min_node的值,则更新min_node为当前节点,同时更新pre_min_node为当前节点的前驱节点。 3. 遍历结束后,将min_node节点从原链表中删除,并将其插入到已排序的节点的末尾。 4. 重复1-3步骤,直到所有节点都被排序完成。 以下是基于单链表的简单选择排序的实现代码: ```python class Node: def __init__(self, val=None): self.val = val self.next = None def simple_select_sort(head): if not head or not head.next: return head dummy = Node(0) # 创建哑节点 dummy.next = head tail = dummy while tail.next: p = tail.next min_node = p pre_min_node = tail while p.next: if p.next.val < min_node.val: min_node = p.next pre_min_node = p p = p.next pre_min_node.next = min_node.next min_node.next = tail.next tail.next = min_node tail = min_node return dummy.next ``` 时间复杂度为O(n^2),因为需要进行n次遍历,每次遍历需要找到最小节点。空间复杂度为O(1),因为只需要常数级别的额外空间。

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