国内常用的机器学习数据集，行人

以下是国内常用的机器学习数据集和行人数据集：

1. MNIST手写数字识别数据集
2. CIFAR-10/CIFAR-100图像分类数据集
3. ImageNet图像分类数据集
4. VOC图像目标检测数据集
5. COCO图像目标检测数据集
6. LFW人脸识别数据集
7. CASIA WebFace人脸识别数据集
8. Market-1501行人再识别数据集
9. DukeMTMC行人再识别数据集
10. CUHK03行人再识别数据集

其中行人再识别数据集主要包括 Market-1501、DukeMTMC 和 CUHK03 三个数据集。这些数据集主要用于行人再识别任务，即在不同的场景和时间段中，通过图像中的行人身份进行匹配和识别。这些数据集包括数千张图像，包含多个行人身份和多个视角，是进行行人再识别研究的重要数据来源。

相关问题

国内常用的机器学习数据集，行人，视频

以下是一些国内常用的机器学习数据集，涵盖了行人和视频等多个领域：

1. 行人数据集：
- Market-1501：一个大规模的行人重识别数据集，包含超过15,000个行人图像。
- CUHK03：一个包含13,000个行人图像的数据集，用于行人重识别和行人检测等任务。
- PRW：一个具有挑战性的行人重识别数据集，其中包含了大量的遮挡和多姿态行人图像。
- VIPeR：一个小型的行人重识别数据集，包含了超过600个行人图像。

2. 视频数据集：
- UCF101：一个广泛使用的视频分类数据集，包含101个不同的动作类别，共计13,320个视频剪辑。
- Kinetics：一个大规模的视频分类数据集，包含了600多个不同的动作类别，共计50万个视频剪辑。
- ActivityNet：一个涵盖了多种视频活动的数据集，包含10,024个视频剪辑，用于视频分类和视频检索等任务。
- THUMOS14：一个用于行为识别和定位的视频数据集，包含超过20个不同的行为类别。

这些数据集都是在机器学习领域中广泛使用的，可以用于训练和测试各种视觉任务的算法。

国内行人数据集下载链接

### 回答1：
以下是一些常用的国内行人数据集下载链接：

1. CUHK03: http://www.ee.cuhk.edu.hk/~xgwang/CUHK_identification.html
2. PRW: https://www.eecs.qmul.ac.uk/~tmh/papers/PRW.pdf
3. Market-1501: http://www.liangzheng.org/Project/project_reid.html
4. DukeMTMC-reID: https://duke-mtmc.github.io/
5. MSMT17: https://www.paperswithcode.com/dataset/msmt17
6. SYSU-MM01: http://isee.sysu.edu.cn/project/RGBD_Person_ReID.htm

请注意，有些数据集可能需要进行注册或申请才能获取下载链接。同时，下载的数据集应该遵循相关的法律法规和数据使用协议。

### 回答2：
很高兴为您提供国内行人数据集下载链接。在网络上能够获取到大量的行人数据集，以下是一些比较常用且可信赖的数据集下载链接：

1. CVDF：Computer Vision Dataset Federation（计算机视觉数据集联合）是一个整合了各种计算机视觉相关数据集的网站，其中包括行人数据集。您可以访问他们的官方网站（https://www.cvdfoundation.org/）搜索并下载行人数据集。

2. AI Challenger：AI Challenger（AI挑战者）是一个来自中国的人工智能竞赛平台，他们提供了大量的数据集。您可以访问他们的官方网站（https://challenger.ai/）搜索并下载行人数据集。

3. 中科大行人重识别数据集：中国科学技术大学提供了一个行人重识别数据集，该数据集包含了来自不同场景和角度的行人图像。您可以访问他们的官方网站（http://isee.sysu.edu.cn/）下载该数据集。

4. 视觉中国（www.vcg.com）：视觉中国是一个知名的图像库提供商，他们提供了广泛的图像数据集，包括行人图像。您可以访问他们的官方网站搜索并下载行人相关的图像数据集。

请注意，以上提供的链接仅供参考，具体数据集的下载方式可能会有所不同。在下载数据集时，请确保遵守数据使用规定和相关许可证，并注意数据集的适用性与数据集的质量。