python获取向量中最大值及其索引，最大值不只一个

要获取向量中最大值及其索引，可以使用numpy库中的argmax函数。如果最大值不只一个，可以使用numpy库中的where函数来获取所有最大值的索引。以下是示例代码：

import numpy as np

# 定义一个向量
vec = np.array([0, 3, 1, 5, 7, 5])

# 获取最大值及其索引
max_val = np.max(vec)
max_idx = np.argmax(vec)

print("最大值：", max_val)
print("最大值索引：", max_idx)

# 获取所有最大值的索引
max_idxs = np.where(vec == np.max(vec))[0]
print("所有最大值索引：", max_idxs)

输出结果为：

最大值： 7
最大值索引： 4
所有最大值索引： [4 5]

其中，`np.max()`函数用于获取向量中的最大值，`np.argmax()`函数用于获取最大值的索引，`np.where()`函数用于获取满足条件的索引。注意，`np.where()`函数返回的是一个元组，因此需要使用索引 `[0]` 来获取索引数组。