栅格reclassify

栅格重分类（Reclassify）是一种处理栅格数据的方法，它可以将原始的栅格数据按照一定的规则进行分类和重新编码。栅格重分类通常用于将连续值转换为离散值，或者将原始数据按照一定的标准进行分类，以便更好地进行分析和处理。

在ArcGIS中，可以使用“重分类工具”来进行栅格重分类。该工具可以根据用户指定的分类规则对栅格数据进行重编码，并生成新的栅格数据集。例如，可以将一个高程栅格数据集按照一定的高程范围进行分类，生成一个新的栅格数据集，其中每个像素的值表示所在高程区间。

另外，QGIS、ENVI等GIS软件也提供了栅格重分类功能。在使用时，需要根据具体的需求设置分类规则，并选择合适的重分类方法。常见的重分类方法包括：等间距重分类、自定义分类、等比例重分类等。

相关问题

栅格reclassify自然间断

在栅格数据中，Reclassify（重分类）是将原始数据的值映射到新的值域范围的过程。自然间断是指将原始数据值范围分成不同的区间，每个区间的范围根据数据的自然分布确定。在重分类中，可以使用自然间断来确定新的值域范围，以便更好地反映数据的分布情况。例如，在处理高程数据时，可以使用自然间断将高程值范围分成不同的区间，以便更好地识别地形特征。可以使用各种GIS软件（如ArcGIS、QGIS等）来执行这些操作。

arcgis栅格reclassify自然间断py

以下是基于 ArcPy 的栅格 Reclassify 自然间断的代码示例：

import arcpy

# 设置工作空间和输出路径
arcpy.env.workspace = r"C:\data"
out_raster = r"C:\data\reclassified.tif"

# 设置自然间断列表
remap = arcpy.sa.RemapRange([[0, 10, 1], [10, 20, 2], [20, 30, 3], [30, 40, 4], [40, 50, 5]])

# 执行 Reclassify
in_raster = arcpy.Raster("input.tif")
out_reclass = arcpy.sa.Reclassify(in_raster, "Value", remap, "NODATA")
out_reclass.save(out_raster)

在上述代码中，我们首先设置了工作空间和输出路径。然后，我们定义了自然间断列表 `remap`，其中每个子列表都代表一个间断区间。例如，`[0, 10, 1]` 表示原始值在 0 到 10 之间的像元将被重新分类为 1。

最后，我们使用 `arcpy.sa.Reclassify` 函数对输入栅格进行重新分类，并将结果保存到指定的输出路径中。