计算长江中下游流域（26-33N/106-122E）1961-2016年夏季降水指数，并画出标准化的长江中下游流域夏季降水序列图 python实现

要计算长江中下游流域夏季降水指数，需要以下步骤：

1. 下载长江中下游流域的夏季（6-8月）降水数据。
2. 计算每年夏季（6-8月）降水总量。
3. 计算长江中下游流域夏季降水指数，公式为：降水指数 = （每年夏季降水总量 - 平均夏季降水总量）/ 平均夏季降水总量。
4. 标准化降水指数，公式为：标准化降水指数 = （降水指数 - 平均降水指数）/ 降水指数的标准差。
5. 绘制长江中下游流域夏季降水序列图。

以下是python实现的代码：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 选取长江中下游流域（26-33N/106-122E）的数据
data = data[(data['lat'] >= 26) & (data['lat'] <= 33) & (data['lon'] >= 106) & (data['lon'] <= 122)]

# 计算每年夏季降水总量
data['year'] = pd.DatetimeIndex(data['time']).year
summer = data[(data['time'].str.contains('-06-')) | (data['time'].str.contains('-07-')) | (data['time'].str.contains('-08-'))]
summer_precip = summer.groupby('year')['precip'].sum()

# 计算长江中下游流域夏季降水指数
mean_summer_precip = summer_precip.mean()
summer_precip_index = (summer_precip - mean_summer_precip) / mean_summer_precip

# 标准化降水指数
mean_index = summer_precip_index.mean()
std_index = summer_precip_index.std()
standard_index = (summer_precip_index - mean_index) / std_index

# 绘制长江中下游流域夏季降水序列图
plt.plot(summer_precip_index.index, summer_precip_index.values, label='Precipitation Index')
plt.plot(standard_index.index, standard_index.values, label='Standardized Index')
plt.legend()
plt.xlabel('Year')
plt.ylabel('Index')
plt.title('Summer Precipitation Index in the Yangtze River Basin')
plt.show()

需要注意的是，这里假设数据保存在名为"data.csv"的文件中，其中包含以下列：时间(time)、经度(lon)、纬度(lat)、降水量(precip)。