excel 转json 格式的Python代码 准确的代码 PYTHON3.8

以下是一个简单的 Excel 转 JSON 格式的 Python 代码：

import pandas as pd
import json

data = pd.read_excel('excel_file.xlsx')
json_data = json.loads(data.to_json(orient='records'))

print(json_data)

这个代码做了以下几件事：

1. 导入了 pandas 和 json 模块；
2. 读取了 Excel 文件，文件名为 `excel_file.xlsx`；
3. 将 Excel 数据转换为 JSON 格式，存储在变量 `json_data` 中；
4. 最后将 `json_data` 打印出来。

注意：在运行代码之前需要确保已经安装了 pandas 和 xlrd 库。可以通过以下命令进行安装：

pip install pandas xlrd

相关问题

python3.8json读中文乱码

在Python3.8中，当使用json模块读取包含中文字符的 JSON 数据时，可能会遇到乱码的问题。这是因为 Python 默认使用的是 UTF-8 编码，而 JSON 数据则可能是使用其他编码格式（如 GBK）进行编码的。

如果遇到这种情况，我们可以通过指定编码格式来解决乱码问题。具体的做法是，在使用json模块读取 JSON 数据之前，将其按照正确的编码格式进行解码，然后再进行读取。可以通过在读取数据之前指定 "encoding" 参数来实现。

下面是一个示例：

import json

# 读取包含中文字符的 JSON 数据
with open('data.json', 'r', encoding='GBK') as f:
json_data = f.read()

# 解码 JSON 数据
decoded_data = json_data.encode('latin-1').decode('unicode_escape')

# 使用json模块进行解析
data = json.loads(decoded_data)

通过以上步骤，我们首先使用指定正确编码的方式读取 JSON 数据，然后使用 encode('latin-1') 将字符串转换为字节流，再使用 decode('unicode_escape') 进行解码得到正确的中文字符。然后可以使用 json 模块进行解析和操作。

需要注意的是，上述代码中，'data.json' 是包含中文字符的 JSON 数据的文件名，使用的编码格式 'GBK' 可能需要根据实际情况进行调整。

通过以上方法，就可以在 Python3.8 中解决 JSON 读取中文乱码的问题了。