joblib 需要 依赖 sklearn 嘛

是的，joblib 是一个 Python 库，它提供了一些用于并行执行 Python 函数的工具，可以将 Python 对象序列化并保存到磁盘，也可以从磁盘中加载它们。joblib 常用于机器学习中的模型训练和预测，而 scikit-learn (sklearn) 是一个广泛使用的 Python 机器学习库，joblib 通常与 scikit-learn 一起使用，以加速模型训练和预测的过程。因此，在使用 joblib 时，需要安装并导入 sklearn 库。

相关问题

cannot import name 'joblib' from 'sklearn.externals'

这个错误意味着您的代码中使用了旧版的 scikit-learn 库，而新版的 scikit-learn 库中已经将 `joblib` 移动到了 `sklearn.utils` 中。

您可以尝试升级 scikit-learn 库：

pip install --upgrade scikit-learn

如果您使用 Anaconda 管理 Python 环境，可以使用以下命令：

conda update scikit-learn

如果升级后仍然出现此问题，则需要检查您的代码中是否有其他库依赖于旧版的 scikit-learn。您可以使用 `pip list` 命令列出所有已安装的 Python 库，并检查是否存在冲突。

no module named 'sklearn.externals.joblib'

### 回答1：
这个错误提示是因为在您的代码中使用了sklearn.externals.joblib模块，但是您的环境中没有安装该模块或者该模块的版本不兼容。解决方法是安装或更新sklearn模块，或者使用其他替代模块。

### 回答2：
no module named 'sklearn.externals.joblib'是一个常见的错误消息，通常发生在使用scikit-learn（一种用于机器学习的Python库）时。这个错误通常是由于sklearn库的版本不兼容或未正确安装所导致的。

首先，可以尝试更新sklearn库的版本。可以通过在终端或命令提示符中运行以下命令来更新sklearn库：

pip install -U scikit-learn

如果更新库后仍然出现此错误，可能是由于其他依赖库未正确配置或错误安装所致。可以尝试重新安装scikit-learn和其依赖库。首先，可以卸载scikit-learn：

pip uninstall scikit-learn

然后重新安装scikit-learn及其依赖库：

pip install scikit-learn

如果问题仍然存在，可能需要检查Python的环境变量设置，确保库的路径正确配置。可以尝试通过运行以下命令来验证是否存在sklearn.externals.joblib模块：

python -c "import sklearn.externals.joblib"

如果没有任何输出或报错消息，可能需要检查是否正确安装了scikit-learn库。

另一种解决方法是将sklearn.externals.joblib模块直接导入到代码中，而不是依赖于scikit-learn库。可以尝试将以下代码行添加到Python脚本中：

from sklearn.externals import joblib

这样可以绕过scikit-learn库中的joblib模块，直接导入sklearn.externals.joblib模块。但是请注意，这种方法可能会在使用其他功能时引发其他错误，因此最好是通过正确配置和安装库来解决问题。

总结来说，no module named 'sklearn.externals.joblib'错误通常是由于scikit-learn库的版本不兼容或未正确安装所致。可以尝试更新库的版本、重新安装库、检查环境变量设置或直接导入sklearn.externals.joblib模块来解决问题。

### 回答3：
no module named 'sklearn.externals.joblib'是一个常见的错误信息。它通常发生在使用Scikit-learn（sklearn）库的时候，因为该库的最新版本已经将`sklearn.externals.joblib`模块移除，而该模块在旧版本中是存在的。

解决这个错误的方法是更新Scikit-learn库，确保使用最新版本的库。可以通过运行以下命令来更新库：

pip install --upgrade scikit-learn

如果已经安装了最新版本的Scikit-learn库但仍然出现该错误，那么可能是因为您使用的是旧版本的代码或其他库依赖于旧版本的`sklearn.externals.joblib`模块。

在新版本的Scikit-learn中，`sklearn.externals.joblib`模块已经被移除并集成到了`sklearn`模块中。因此，您可以直接使用`import sklearn`并调用相关功能。一些常用的替代方法是使用`joblib`库来实现pickle功能，或者使用新版本的Scikit-learn中提供的替代函数来加载和保存模型。

总之，解决'no module named 'sklearn.externals.joblib''错误的方法是更新Scikit-learn库并调整代码以适应最新版本的库。