卷积神经网络训练好后怎么看卷积核的值

在卷积神经网络中，卷积核通常是由网络自动学习得到的。如果想要查看卷积核的值，可以通过以下方式之一实现：

1. 使用网络可视化工具，如TensorBoard等，查看卷积核的可视化效果。这些工具通常会将卷积核以图像的形式呈现出来，以便更直观地观察卷积核的特征。

2. 在代码中添加调试代码，查看卷积核的值。可以在训练过程中，在每个epoch或训练批次结束时，输出卷积核的值。例如，在TensorFlow中，可以使用tf.Print()函数输出卷积核的值。

需要注意的是，卷积核的值通常是由网络自动学习得到的，因此其具体含义可能不太容易理解。只有在极少数情况下，手动设计的卷积核才会具有特定的含义。