从CSV文件中读取学生每餐平均消费金额数据怎末写

从CSV文件中读取学生每餐平均消费金额数据可以使用pandas库中的read_csv()函数。假设CSV文件名为"student_expenses.csv"，以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 从CSV文件中读取学生每餐平均消费金额数据
data = pd.read_csv("student_expenses.csv")

# 提取每餐平均消费金额数据
student_expenses = data["meal_expenses"]

# 输出前5个学生每餐平均消费金额数据
print(student_expenses.head())

在这个示例代码中，我们使用pd.read_csv()函数从名为"student_expenses.csv"的CSV文件中读取了数据，并将数据存储在名为data的DataFrame中。接着，我们使用data["meal_expenses"]提取了每餐平均消费金额的数据，并将其存储在名为student_expenses的Series中。最后，我们使用print()函数输出了前5个学生每餐平均消费金额数据。

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若要使用Python导入数据并展示学生每餐平均消费金额的直方图，可以使用pandas库来读取数据并使用matplotlib库来展示直方图。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 从CSV文件中读取学生每餐平均消费金额数据
data = pd.read_csv("student_expenses.csv")

# 提取每餐平均消费金额数据
student_expenses = data["meal_expenses"]

# 设置直方图的参数
num_bins = 5  # 直方图的柱数
bin_width = (max(student_expenses) - min(student_expenses)) / num_bins  # 直方图柱子的宽度

# 绘制直方图
plt.hist(student_expenses, bins=num_bins, width=bin_width, alpha=0.5)

# 添加标题和标签
plt.title("Student Meal Expenses")
plt.xlabel("Expense (Yuan)")
plt.ylabel("Frequency")

# 显示图形
plt.show()

在这个示例代码中，我们使用pandas库中的read_csv()函数读取了名为student_expenses.csv的CSV文件中的数据，然后使用data["meal_expenses"]提取了每餐平均消费金额的数据。接下来，我们设置了直方图的参数并绘制了直方图。最后，我们添加了标题和标签，并展示了图形。