如何统计存储在表格中文本的词频

您可以使用计算机编程语言，如Python或R，来统计存储在表格中文本的词频。具体方法是将文本导入到编程环境中，使用分词工具将文本分割成单词，然后使用计数器统计每个单词出现的次数。最后，您可以将结果导出到表格中以进行进一步分析。

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用python实现统计存储在表格中文本的词频

你好，我是 C 知道。关于你的问题，我可以回答。使用 Python 统计存储在表格中文本的词频，可以使用 pandas 库来读取表格数据，再使用 jieba 库进行中文分词，最后使用 Counter 类来统计词频。以下是示例代码：

import pandas as pd
import jieba
from collections import Counter

# 读取表格数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 分词
words = []
for text in df['text']:
    words += jieba.lcut(text)

# 统计词频
word_count = Counter(words)

# 输出前 10 个词频最高的词汇
for word, count in word_count.most_common(10):
    print(word, count)

希望能对你有所帮助。如果你有其他问题，可以继续问我。

MATLAB中文统计词频

在MATLAB中统计中文词频需要进行中文分词，可以使用第三方中文分词工具库，例如jieba、THULAC等。这里以jieba为例进行演示：

1. 安装jieba：使用命令`!pip install jieba`安装jieba库。

2. 读取中文文本文件：使用MATLAB中的readtable函数读取中文文本文件并将其存储在表格变量中。

3. 中文分词：使用jieba库的分词函数将中文文本分词为词语。

4. 计算词频：使用MATLAB中的tabulate函数计算每个词语的出现次数。

下面是一个示例代码：

% 读取中文文本文件
filename = 'example.txt';
filedata = readtable(filename, 'TextType', 'string');

% 中文分词
words = cell(length(filedata.Text), 1);
for i = 1:length(filedata.Text)
    words{i} = jieba.cut(filedata.Text{i});
end
words = vertcat(words{:});

% 计算词频
tab = tabulate(words);
freq = cell2mat(tab(:,2));

% 可视化结果
bar(freq)
xlabel('词语')
ylabel('出现次数')

这将生成一个柱状图，其中每个词语的出现次数用柱子表示。