爬取招聘网站可视化django

时间: 2023-08-11 16:06:09 浏览: 53
实现爬取招聘网站并将结果可视化需要分为两个部分: 1. 爬取招聘网站数据 可以使用Python的requests库和BeautifulSoup库来爬取招聘网站数据,具体步骤如下: - 使用requests库发送HTTP请求获取网页内容。 - 使用BeautifulSoup库解析HTML内容,提取需要的数据。 - 将提取的数据保存到数据库中。 以下是一个示例代码,用于从拉钩网爬取Python开发岗位信息并保存到数据库中: ``` import requests from bs4 import BeautifulSoup import sqlite3 # 发送HTTP请求获取网页内容 url = 'https://www.lagou.com/zhaopin/Python/' headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'} response = requests.get(url, headers=headers) html = response.text # 使用BeautifulSoup库解析HTML内容,提取需要的数据 soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') jobs = soup.find_all('li', class_='con_list_item') # 将提取的数据保存到数据库中 conn = sqlite3.connect('jobs.db') c = conn.cursor() c.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS jobs (id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, title TEXT, company TEXT, salary TEXT, experience TEXT, education TEXT)''') for job in jobs: title = job.find('div', class_='job_title').text.strip() company = job.find('div', class_='company_name').text.strip() salary = job.find('span', class_='money').text.strip() experience = job.find('div', class_='p_bot').find_all('div')[0].text.strip() education = job.find('div', class_='p_bot').find_all('div')[1].text.strip() c.execute("INSERT INTO jobs (title, company, salary, experience, education) VALUES (?, ?, ?, ?, ?)", (title, company, salary, experience, education)) conn.commit() conn.close() ``` 2. 可视化数据 可以使用Django框架来实现数据的可视化展示,具体步骤如下: - 创建Django项目和应用。 - 在应用中创建视图函数,从数据库中读取数据并渲染模板。 - 创建模板文件,使用HTML、CSS和JavaScript等技术来实现数据的可视化展示。 以下是一个示例代码,用于在Django中实现从数据库中读取Python开发岗位信息并使用ECharts来可视化展示: 1. 创建Django项目和应用 ``` # 创建Django项目 django-admin startproject job_visualization # 创建Django应用 cd job_visualization python manage.py startapp job ``` 2. 在应用中创建视图函数 在job/views.py文件中创建如下视图函数: ``` from django.shortcuts import render from django.db import connection def index(request): cursor = connection.cursor() cursor.execute("SELECT company, COUNT(*) as num FROM jobs GROUP BY company ORDER BY num DESC LIMIT 10") rows = cursor.fetchall() data = [(row[0], row[1]) for row in rows] return render(request, 'index.html', {'data': data}) ``` 该视图函数从数据库中读取Python开发岗位信息,并对公司进行聚合统计,按照岗位数量降序排列,取前10个公司。然后将数据传递给模板。 3. 创建模板文件 在job/templates/index.html文件中创建如下模板文件: ``` <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>Python开发岗位可视化</title> <script src="https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/echarts/5.2.1/echarts.min.js"></script> </head> <body> <div id="chart" style="width: 800px; height: 600px;"></div> <script> var chart = echarts.init(document.getElementById('chart')); var option = { title: { text: 'Python开发岗位公司TOP10', left: 'center' }, tooltip: {}, xAxis: { type: 'category', data: [ {% for row in data %} '{{ row.0 }}', {% endfor %} ], axisLabel: { interval: 0, rotate: 45 } }, yAxis: { type: 'value' }, series: [{ type: 'bar', data: [ {% for row in data %} {{ row.1 }}, {% endfor %} ] }] }; chart.setOption(option); </script> </body> </html> ``` 该模板文件使用ECharts库来实现数据的可视化展示,展示Python开发岗位公司TOP10的柱状图。其中,数据从视图函数中传递过来。 4. 配置URL路由 在job/urls.py文件中配置URL路由,将/index/映射到视图函数index: ``` from django.urls import path from . import views urlpatterns = [ path('index/', views.index, name='index'), ] ``` 5. 运行Django项目 运行Django项目,访问http://localhost:8000/index/即可看到Python开发岗位公司TOP10的柱状图。

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