fengin调用如何传参

在fengin中调用函数时，可以使用以下方式进行参数传递：

1. 位置参数：按照函数定义的参数顺序传递参数。

def func(a, b, c):
    # do something

func(1, 2, 3) # a=1, b=2, c=3

2. 关键字参数：使用参数名=值的形式传递参数，可以不按照函数定义的参数顺序传递参数。

def func(a, b, c):
    # do something

func(c=3, a=1, b=2) # a=1, b=2, c=3

3. 默认参数：在函数定义时给参数设置默认值，调用函数时可以不传递该参数，使用默认值。

def func(a, b, c=3):
    # do something

func(1, 2) # a=1, b=2, c=3

4. 不定长参数：函数定义时可以使用*args和**kwargs来接收不定长参数，调用函数时可以传递任意数量的参数。

def func(*args, **kwargs):
    # do something

func(1, 2, 3, a=4, b=5, c=6) # args=(1, 2, 3), kwargs={'a': 4, 'b': 5, 'c': 6}

相关问题

spark 方法调用传参

在 Spark 中，方法调用的传参有两种方式：

1. 通过函数参数传递：在函数定义时，需要声明函数参数，并在调用时将参数传递给函数。例如：

def myFunction(x: Int, y: String): Unit = {
  // 函数体
}

val myInt = 10
val myString = "Hello"
myFunction(myInt, myString)

2. 通过闭包传递变量：在函数体内部使用外部变量，这些变量会被自动序列化并传递给 Spark 集群中的每个任务。例如：

val myInt = 10
val myString = "Hello"

val myRDD = sc.parallelize(Seq(1, 2, 3))
val resultRDD = myRDD.map(x => {
  val myLocalInt = myInt + x
  val myLocalString = myString + " World"
  myLocalInt.toString + myLocalString
})

在上述例子中，闭包中的变量 `myInt` 和 `myString` 会被序列化并传递给 Spark 集群中的每个任务，因此任务可以使用这些变量进行计算。

在navicat 怎么调用传参存储过程

在 Navicat 中调用带参数的存储过程，需要按照以下步骤进行：

1. 打开 Navicat，连接到相应的数据库。

2. 在数据库中选择“存储过程”选项，找到需要调用的存储过程。

3. 右键单击存储过程，选择“设计存储过程”。

4. 在“参数”标签页中，输入存储过程需要的参数。

5. 点击“执行”按钮，即可执行该存储过程。

6. 在弹出的对话框中，输入参数的值，点击“确定”按钮。

7. Navicat 会将参数传递给存储过程并执行，执行结果将在“消息”标签页中显示。

注意事项：

1. 参数的类型和顺序必须与存储过程中定义的一致。

2. 如果存储过程需要返回值，可以在“参数”标签页中添加一个输出参数。

3. 如果存储过程中有多个结果集，可以在“结果集”标签页中查看。