遗传算法matlab程序sinx求极大值

以下是基于遗传算法的 Matlab 程序，用于求解函数 f(x) = sin(x) 在给定区间 [a, b] 中的最大值：

% 遗传算法求解 f(x) = sin(x) 在 [a, b] 中的最大值

clc;
clear;
close all;

% 初始化参数
popSize = 50; % 种群规模
maxGen = 100; % 最大迭代次数
pc = 0.7; % 交叉概率
pm = 0.01; % 变异概率
a = 0; % 区间左端点
b = pi; % 区间右端点

% 初始化种群
pop = rand(popSize, 1) * (b - a) + a;

% 迭代
for gen = 1:maxGen
    % 计算适应度
    fitness = sin(pop);
    % 选择
    [fitness_sorted, idx] = sort(fitness, 'descend');
    pop_sorted = pop(idx);
    pop_sel = pop_sorted(1:popSize/2);
    % 交叉
    pop_crs = zeros(popSize/2, 1);
    for i = 1:2:popSize/2
        if rand < pc
            j = i + 1;
            alpha = rand;
            pop_crs(i) = alpha * pop_sel(i) + (1 - alpha) * pop_sel(j);
            pop_crs(j) = alpha * pop_sel(j) + (1 - alpha) * pop_sel(i);
        else
            pop_crs(i) = pop_sel(i);
            pop_crs(i+1) = pop_sel(i+1);
        end
    end
    % 变异
    pop_mut = pop_crs;
    for i = 1:popSize/2
        if rand < pm
            pop_mut(i) = rand * (b - a) + a;
        end
    end
    % 合并
    pop = [pop_sel; pop_mut];
end

% 输出结果
[fitness_best, idx] = max(sin(pop));
x_best = pop(idx);
fprintf('最大值为 %f，取得于 %f\n', fitness_best, x_best);

程序中，popSize 表示种群规模，maxGen 表示最大迭代次数，pc 表示交叉概率，pm 表示变异概率，a 和 b 分别表示求解区间的左右端点。在程序中，种群中的每个个体表示一个 x 值，适应度函数为 f(x) = sin(x)。在每一次迭代中，程序根据个体的适应度进行选择、交叉和变异操作，产生新的种群。最终，程序输出在给定区间中的最大值和取得最大值的 x 值。