如何用pyshp 读取内存中的矢量图层

要用 PyShp 读取内存中的矢量图层，需要先将内存中的数据转换为 PyShp 支持的格式。一种常见的方法是将内存中的数据转换为 GeoJSON 格式，然后再用 PyShp 读取 GeoJSON 文件。

以下是一个示例代码，假设内存中的矢量图层数据已经存储在变量 `memory_layer` 中：

import json
import shapefile

# 将内存中的矢量图层数据转换为 GeoJSON 格式
geojson_str = json.dumps(memory_layer.ExportToJson())

# 将 GeoJSON 字符串写入临时文件
with open('temp.geojson', 'w') as f:
    f.write(geojson_str)

# 用 PyShp 读取 GeoJSON 文件
sf = shapefile.Reader('temp.geojson')

# 获取图层属性和几何信息
shapes = sf.shapes()
records = sf.records()

# 处理图层数据
for i in range(len(shapes)):
    shape = shapes[i]
    record = records[i]
    # 处理每个几何对象和属性

这个示例代码中，首先将内存中的矢量图层数据转换为 GeoJSON 字符串，然后将其写入临时文件，最后用 PyShp 读取临时文件并处理图层数据。请注意，在实际使用中，应该删除临时文件。

相关问题

pyshp读取矢量图层，用pyproj获取图层原始坐标系，并投影

要使用pyshp读取矢量图层，并使用pyproj获取图层的原始坐标系并进行投影，你可以按照以下步骤操作：

1. 安装所需的库：
- `pyshp`：用于读取矢量数据的库
- `pyproj`：用于进行坐标系投影的库
- `shapely`：用于处理几何对象的库

你可以使用以下命令安装这些库：

   pip install pyshp pyproj shapely

2. 导入所需的库和函数：

   import shapefile
   from pyproj import Proj, Transformer
   from shapely.geometry import shape

3. 读取矢量图层数据：

   # 打开矢量图层文件
   sf = shapefile.Reader('your_shapefile.shp')

   # 获取矢量图层的几何对象和属性数据
   shapes = sf.shapes()
   records = sf.records()

4. 获取图层的原始坐标系：

   # 获取矢量图层的原始坐标系信息
   original_crs = sf.crs

   # 打印原始坐标系信息
   print(original_crs)

5. 定义目标坐标系并创建投影转换对象：

   # 定义目标坐标系（例如 EPSG:3857）
   target_crs = 'EPSG:3857'

   # 创建投影转换对象
   transformer = Transformer.from_crs(original_crs, target_crs, always_xy=True)

6. 遍历矢量图层的几何对象，并进行投影转换：

   for shape_obj, record in zip(shapes, records):
       # 将几何对象转换为Shapely对象
       shapely_obj = shape(shape_obj)

       # 对几何对象进行投影转换
       projected_obj = shapely_obj.transform(transformer.transform)

       # 打印投影后的几何对象坐标
       print(projected_obj)

在这个示例中，我们首先使用`shapefile`模块的`Reader`函数打开矢量图层文件，并使用`shapes`和`records`属性获取几何对象和属性数据。然后，我们使用`crs`属性获取图层的原始坐标系信息，并打印输出。

接下来，我们定义了目标坐标系（例如EPSG:3857），并使用`pyproj`库的`Transformer`类创建了一个投影转换对象。

最后，我们遍历了矢量图层的几何对象和对应的属性数据，将每个几何对象转换为Shapely对象，并使用投影转换对象对其进行投影转换。你可以根据需要修改代码中的文件路径和目标坐标系。

请确保你已经安装了所需的库，并替换代码中的`your_shapefile.shp`为你自己的矢量图层文件路径。

pyshp读取矢量图层，写出数据时，继承原图层所有字段，添加字段属性时，指定某个字段赋值

要在使用 pyshp 读取矢量图层后，继承原图层的所有字段，并在写出数据时给指定字段赋值，你可以使用 pyshp 库的 `shapeRecords()` 方法。以下是一个示例代码，展示了如何实现该功能：

import shapefile

# 读取原图层数据
original_sf = shapefile.Reader('original_shapefile')

# 获取原图层的字段名称和属性
fields = original_sf.fields[1:]
field_names = [field[0] for field in fields]

# 获取原图层的记录和几何形状
records = original_sf.shapeRecords()

# 创建新的 Shapefile writer 对象
w = shapefile.Writer('new_shapefile', shapeType=shapefile.POINT)

# 继承原图层的字段属性
for field in fields:
    w.field(*field)

# 写入数据并给指定字段赋值
for record in records:
    # 获取原图层记录的属性值
    attributes = record.record
    
    # 创建新的记录并赋值
    new_record = []
    for field_name in field_names:
        if field_name == '指定字段':
            new_record.append('指定字段的值')
        else:
            new_record.append(attributes[field_name])
    
    # 写入记录和几何形状
    w.record(*new_record)
    w.shape(record.shape)

# 保存新的 Shapefile
w.save('new_shapefile')

在上面的示例中，我们首先使用 `shapefile.Reader()` 方法读取原始图层数据，并获取字段名称和属性。然后，我们使用 `shapeRecords()` 方法获取原始图层的记录和几何形状。

接下来，我们创建一个新的 Shapefile writer 对象，并使用 `w.field()` 方法继承原始图层的字段属性。然后，我们遍历原始图层的记录，创建新的记录，并给指定字段赋值。最后，我们使用 `w.record()` 和 `w.shape()` 方法将记录和几何形状写入新的 Shapefile。

请根据你的实际需求修改代码中的文件名、字段名称和赋值部分。这个示例可以帮助你理解如何继承原图层的字段属性并给指定字段赋值。