如何用pyshp 读取内存中的矢量图层
时间: 2024-03-02 09:49:35 浏览: 191
要用 PyShp 读取内存中的矢量图层,需要先将内存中的数据转换为 PyShp 支持的格式。一种常见的方法是将内存中的数据转换为 GeoJSON 格式,然后再用 PyShp 读取 GeoJSON 文件。
以下是一个示例代码,假设内存中的矢量图层数据已经存储在变量 `memory_layer` 中:
```python
import json
import shapefile
# 将内存中的矢量图层数据转换为 GeoJSON 格式
geojson_str = json.dumps(memory_layer.ExportToJson())
# 将 GeoJSON 字符串写入临时文件
with open('temp.geojson', 'w') as f:
f.write(geojson_str)
# 用 PyShp 读取 GeoJSON 文件
sf = shapefile.Reader('temp.geojson')
# 获取图层属性和几何信息
shapes = sf.shapes()
records = sf.records()
# 处理图层数据
for i in range(len(shapes)):
shape = shapes[i]
record = records[i]
# 处理每个几何对象和属性
```
这个示例代码中,首先将内存中的矢量图层数据转换为 GeoJSON 字符串,然后将其写入临时文件,最后用 PyShp 读取临时文件并处理图层数据。请注意,在实际使用中,应该删除临时文件。
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要用 PyShp 读取 ArcPy 在内存中创建的要素图层,需要先将要素图层转换为 PyShp 支持的格式。一种常见的方法是将要素图层转换为 GeoJSON 格式,然后再用 PyShp 读取 GeoJSON 文件。
以下是一个示例代码,假设要素图层已经存储在变量 `memory_layer` 中:
```python
import json
import shapefile
import arcpy
# 将要素图层转换为 GeoJSON 格式
geojson_str = arcpy.FeaturesToJSON_conversion(memory_layer, 'temp.geojson')
# 用 PyShp 读取 GeoJSON 文件
sf = shapefile.Reader('temp.geojson')
# 获取图层属性和几何信息
shapes = sf.shapes()
records = sf.records()
# 处理图层数据
for i in range(len(shapes)):
shape = shapes[i]
record = records[i]
# 处理每个几何对象和属性
```
这个示例代码中,首先用 ArcPy 的 `FeaturesToJSON_conversion` 函数将要素图层转换为 GeoJSON 字符串,并写入临时文件。然后用 PyShp 读取临时文件并处理图层数据。请注意,在实际使用中,应该删除临时文件。
pyshp读取矢量图层,用pyproj获取图层原始坐标系,并投影
要使用pyshp读取矢量图层,并使用pyproj获取图层的原始坐标系并进行投影,你可以按照以下步骤操作:
1. 安装所需的库:
- `pyshp`:用于读取矢量数据的库
- `pyproj`:用于进行坐标系投影的库
- `shapely`:用于处理几何对象的库
你可以使用以下命令安装这些库:
```
pip install pyshp pyproj shapely
```
2. 导入所需的库和函数:
```python
import shapefile
from pyproj import Proj, Transformer
from shapely.geometry import shape
```
3. 读取矢量图层数据:
```python
# 打开矢量图层文件
sf = shapefile.Reader('your_shapefile.shp')
# 获取矢量图层的几何对象和属性数据
shapes = sf.shapes()
records = sf.records()
```
4. 获取图层的原始坐标系:
```python
# 获取矢量图层的原始坐标系信息
original_crs = sf.crs
# 打印原始坐标系信息
print(original_crs)
```
5. 定义目标坐标系并创建投影转换对象:
```python
# 定义目标坐标系(例如 EPSG:3857)
target_crs = 'EPSG:3857'
# 创建投影转换对象
transformer = Transformer.from_crs(original_crs, target_crs, always_xy=True)
```
6. 遍历矢量图层的几何对象,并进行投影转换:
```python
for shape_obj, record in zip(shapes, records):
# 将几何对象转换为Shapely对象
shapely_obj = shape(shape_obj)
# 对几何对象进行投影转换
projected_obj = shapely_obj.transform(transformer.transform)
# 打印投影后的几何对象坐标
print(projected_obj)
```
在这个示例中,我们首先使用`shapefile`模块的`Reader`函数打开矢量图层文件,并使用`shapes`和`records`属性获取几何对象和属性数据。然后,我们使用`crs`属性获取图层的原始坐标系信息,并打印输出。
接下来,我们定义了目标坐标系(例如EPSG:3857),并使用`pyproj`库的`Transformer`类创建了一个投影转换对象。
最后,我们遍历了矢量图层的几何对象和对应的属性数据,将每个几何对象转换为Shapely对象,并使用投影转换对象对其进行投影转换。你可以根据需要修改代码中的文件路径和目标坐标系。
请确保你已经安装了所需的库,并替换代码中的`your_shapefile.shp`为你自己的矢量图层文件路径。
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