给我matlab用于计算数据不平衡的两因素被试间方差分析的函数代码

当数据不平衡时，可以使用MATLAB中的“anovan”函数进行两因素被试间方差分析。

以下是使用MATLAB中的“anovan”函数进行两因素被试间方差分析的代码示例：

% 生成示例数据
factor1 = categorical({'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C'});
factor2 = categorical({'X', 'Y', 'X', 'Y', 'Z'});
response = [10 8 12 9 11;
            14 12 15 11 13;
            20 18 21 19 22;
            24 22 23 21 25;
            30 26 27 25 29;
            32 30 31 28 33];
% 进行两因素被试间方差分析
[p, tbl, stats] = anovan(response(:), {factor1(:), factor2(:)}, ...
    'varnames', {'Factor 1', 'Factor 2'}, 'model', 'interaction');
% 显示结果
disp(tbl);
multcompare(stats);

在上面的示例代码中，我们首先生成了一个示例数据集，其中“factor1”和“factor2”是两个因素，而“response”是响应变量。然后，我们使用MATLAB中的“anovan”函数进行两因素被试间方差分析，其中“model”参数设置为“interaction”，表示我们要考虑因素之间的交互作用。最后，我们使用“multcompare”函数来比较因素水平之间的差异。