opencv如何在一幅图上随机生成没有交集的任意大小的矩形

可以通过以下步骤来实现opencv随机生成没有交集的任意大小的矩形：

1. 首先，定义一个空白的图像，大小与原始图像相同。

2. 然后，随机生成一个矩形的大小和位置，确保新矩形不与已有的矩形相交。可以使用cv::Rect类来表示矩形。

3. 接下来，将新矩形画在空白图像上。

4. 重复步骤2和3，直到生成足够数量的矩形。

5. 最后，将生成的矩形复制到原始图像上。

以下是一份示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 生成随机矩形
def generate_rectangles(img, num_rectangles):
    h, w = img.shape[:2]
    rectangles = []
    while len(rectangles) < num_rectangles:
        # 随机生成矩形大小和位置
        x = np.random.randint(0, w)
        y = np.random.randint(0, h)
        width = np.random.randint(10, w - x)
        height = np.random.randint(10, h - y)
        rect = (x, y, width, height)
        # 检查新矩形是否与已有矩形相交
        intersect = False
        for r in rectangles:
            if (x < r[0] + r[2] and x + width > r[0] and
                    y < r[1] + r[3] and y + height > r[1]):
                intersect = True
                break
        # 如果不相交，则将新矩形添加到矩形列表中
        if not intersect:
            rectangles.append(rect)
            # 将新矩形画在空白图像上
            cv2.rectangle(img, (x, y), (x + width, y + height), (255, 255, 255), -1)

# 加载图像
img = cv2.imread('image.jpg')
# 创建空白图像
mask = np.zeros_like(img)
# 生成随机矩形
generate_rectangles(mask, 5)
# 将生成的矩形复制到原始图像上
result = cv2.bitwise_and(img, mask)
cv2.imshow('Result', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例代码中，我们首先加载一张图像，并创建一个空白图像。然后，我们调用generate_rectangles函数，生成5个随机矩形，并将它们画在空白图像上。最后，我们将生成的矩形复制到原始图像上，并显示结果。