用C++写一个用雅可比迭代法解线性方程组且精确度要求为0.00001的算法

以下是用C语言编写的雅可比迭代法解线性方程组的代码，精度要求为0.00001：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>

#define N 3 // 线性方程组的阶数

void Jacobi(double A[N][N], double B[N], double X[N], double eps) {
    int i, j, k, flag;
    double X1[N], sum;
    k = 0;
    do {
        flag = 1;
        for (i = 0; i < N; i++) {
            sum = 0;
            for (j = 0; j < N; j++) {
                if (i != j) sum += A[i][j] * X[j];
            }
            X1[i] = (B[i] - sum) / A[i][i];
            if (fabs(X1[i] - X[i]) > eps) flag = 0;
        }
        for (i = 0; i < N; i++) X[i] = X1[i];
        k++;
    } while (!flag);
    printf("迭代次数：%d\n", k);
}

int main() {
    double A[N][N] = {{10, -1, 2}, {1, 5, -1}, {3, 1, 10}}; // 系数矩阵
    double B[N] = {7, -8, 6}; // 右端向量
    double X[N] = {0, 0, 0}; // 初始解向量
    double eps = 0.00001; // 精度
    Jacobi(A, B, X, eps);
    printf("解向量：");
    for (int i = 0; i < N; i++) printf("%lf ", X[i]);
    printf("\n");
    return 0;
}

其中，Jacobi函数为雅可比迭代法的实现函数，A为系数矩阵，B为右端向量，X为初始解向量，eps为精度要求。在函数中，通过迭代更新X向量，直到达到精度要求为止。最后输出迭代次数和解向量。在主函数中，定义系数矩阵、右端向量和初始解向量，并调用Jacobi函数求解线性方程组。