inductive bias是什么意思

Inductive bias是指机器学习算法在从训练数据中学习模型时，由于设计的偏好或限制而导致偏向某些模型或假设的倾向。这种偏好或限制可以是算法的先验知识、假设或模型结构等。Inductive bias在一定程度上可以帮助机器学习算法更快、更准确地学习模型，但同时也可能导致算法忽略数据中的某些信息或产生错误的假设。因此，在设计机器学习算法时需要考虑合适的inductive bias。