x1, y1, x2, y2 = np.min(box, axis=0)[0], np.min(box, axis=0)[1], np.max(box, axis=0)[0], \ np.max(box, axis=0)[1]
时间: 2024-03-18 20:44:19 浏览: 17
这段代码是用来对一个矩形框的四个顶点坐标进行计算的,其中`box`是一个二维数组,每一行代表一个点的横纵坐标。`np.min(box, axis=0)`取出`box`数组中每一列的最小值,其中`axis=0`表示按列取最小值,结果是一个一维数组,包含了`x`和`y`的最小值。同理,`np.max(box, axis=0)`取出每一列的最大值,结果是一个一维数组,包含了`x`和`y`的最大值。最后将这四个值分别赋给`x1, y1, x2, y2`四个变量,得到的就是这个矩形框的左上角和右下角的坐标。
相关问题
逐行解释 x1, y1, x2, y2 = np.min(box, axis=0)[0], np.min(box, axis=0)[1], np.max(box, axis=0)[0], \ np.max(box, axis=0)
这段代码是将一个矩形框的坐标进行处理,得到该矩形框的左上角点和右下角点的坐标。具体来说,这个矩形框的坐标是以一个二维数组`box`表示的,其中每一行代表一个点的横纵坐标。
逐行解释如下:
1. `np.min(box, axis=0)`:用`np.min()`函数获取`box`数组中每一列的最小值,其中`axis=0`表示按列取最小值,得到一个一维数组,包含了`x`和`y`的最小值。例如,如果`box`数组是一个3行2列的数组,那么这里得到的是一个2个元素的数组,分别是所有点的横坐标和纵坐标的最小值。
2. `[0]`:取上一步结果中的第一个元素,即所有点的横坐标的最小值。
3. `np.min(box, axis=0)[0]`:将所有点的横坐标的最小值赋值给`x1`。
4. `np.min(box, axis=0)[1]`:将所有点的纵坐标的最小值赋值给`y1`。
5. `np.max(box, axis=0)`:用`np.max()`函数获取`box`数组中每一列的最大值,其中`axis=0`表示按列取最大值,得到一个一维数组,包含了`x`和`y`的最大值。
6. `[0]`:取上一步结果中的第一个元素,即所有点的横坐标的最大值。
7. `np.max(box, axis=0)[0]`:将所有点的横坐标的最大值赋值给`x2`。
8. `np.max(box, axis=0)[1]`:将所有点的纵坐标的最大值赋值给`y2`。
9. `\`:代码换行符,表示下一行代码与当前行代码是连续的。
最终,这四个值依次赋值给变量`x1, y1, x2, y2`,即得到了该矩形框的左上角和右下角的坐标。注意,这里使用了`\`进行了代码换行,实际上这两行代码可以写在一行。
详细解释 x1, y1, x2, y2 = np.min(box, axis=0)[0], np.min(box, axis=0)[1], np.max(box, axis=0)[0], \ np.max(box, axis=0)[1]
这段代码是将一个矩形框的坐标进行处理,得到该矩形框的左上角点和右下角点的坐标。具体来说,这个矩形框的坐标是以一个二维数组`box`表示的,其中每一行代表一个点的横纵坐标。那么这个矩形框的左上角点的横坐标`x1`和纵坐标`y1`分别是`box`数组中所有点的横坐标和纵坐标的最小值;而该矩形框的右下角点的横坐标`x2`和纵坐标`y2`分别是`box`数组中所有点的横坐标和纵坐标的最大值。
具体实现时,`np.min(box, axis=0)`将`box`数组的每一列(即所有点的横纵坐标)取最小值,得到的是一个一维数组,包含了`x`和`y`的最小值。同理,`np.max(box, axis=0)`将`box`数组的每一列取最大值,得到的也是一个一维数组,包含了`x`和`y`的最大值。最后,这四个值依次赋值给变量`x1, y1, x2, y2`,即得到了该矩形框的左上角和右下角的坐标。注意,这里使用了`\`进行了代码换行,实际上这两行代码可以写在一行。
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