matlab生成159个-0.057到0.062的随机数
时间: 2023-07-31 18:05:49 浏览: 69
可以使用Matlab内置的rand函数生成0到1之间的随机数,然后将其映射到-0.057到0.062之间,并重复执行159次。具体代码如下:
```
rand_num = -0.057 + (0.062+0.057)*rand(1,159);
```
其中,rand(1,159)函数生成一个包含159个0到1之间的随机数的向量,乘以(0.062+0.057)之后再减去0.057,即可得到-0.057到0.062之间的随机数。
相关问题
matlab生成159个-0.057到0.062的随机数,其中有50个为零
好的,你可以使用以下代码生成159个随机数,其中50个为零:
```
% 设置随机数种子,保证每次生成的随机数相同
rng(0)
% 生成159个随机数,范围为-0.057到0.062
r = (0.062+0.057) * rand(159,1) - 0.062;
% 随机选择50个位置,将其赋值为0
zero_idx = randperm(159,50);
r(zero_idx) = 0;
```
解释一下代码:
首先使用 `rng(0)` 设置了随机数种子,这样每次运行生成的随机数都是一样的。然后使用 `rand(159,1)` 生成159个0到1之间的随机数,再将其缩放到-0.057到0.062之间。最后使用 `randperm` 随机选择50个位置,将其对应的随机数赋值为0。
matlab生成159个-0.0125到0.013的随机数
可以使用Matlab内置的rand函数生成0到1之间的随机数,然后将其映射到-0.0125到0.013之间,并重复执行159次。具体代码如下:
```
rand_num = -0.0125 + (0.013+0.0125)*rand(1,159);
```
其中,rand(1,159)函数生成一个包含159个0到1之间的随机数的向量,乘以(0.013+0.0125)之后再减去0.0125,即可得到-0.0125到0.013之间的随机数。