刘焕勇的基于医疗知识图谱的智能问答项目的问答框架是什么

刘焕勇的基于医疗知识图谱的智能问答项目的问答框架是基于自然语言处理技术和知识图谱技术相结合的。具体来说，它使用了第三方的中文分词工具和句法分析工具，将用户输入的自然语言转换成结构化的查询语句，然后利用医疗知识图谱中的实体和关系信息进行匹配和推理，最后给出相应的答案或建议。同时，该系统还支持多轮对话和用户意图识别，能够根据用户的反馈动态调整查询语句和结果展示方式。

相关问题

刘焕勇基于医疗知识图谱的智能问答系统项目在哪里看原码

刘焕勇基于医疗知识图谱的智能问答系统项目的原码可以在Github上找到，该项目的Github地址为https://github.com/liuhuanyong/QASystemOnMedicalKG。你可以在该地址上找到项目的所有源代码和相关文档，包括系统的前端代码、后端代码、知识图谱的构建代码等等。

刘焕勇基于医疗知识图谱的智能问答系统的目录结构

以下是基于医疗知识图谱的智能问答系统的目录结构示例：

1. 数据预处理
- 数据清洗
- 数据转换
- 数据加载
2. 知识图谱构建
- 实体识别
- 关系抽取
- 知识图谱存储
3. 问答系统开发
- 问句分类
- 实体链接
- 关系推理
- 答案生成
4. 用户界面设计
- 前端开发
- 后端开发
- 用户交互设计
5. 系统测试与评估
- 性能测试
- 用户反馈
- 系统评估
6. 系统部署与维护
- 系统部署
- 系统监控
- 系统维护

以上是一个基本的目录结构示例，具体实现时还需要根据具体需求进行调整和扩展。