leetcode中寻找两个正序数组的中位数python

好的，下面是寻找两个正序数组的中位数的 Python 代码：

def findMedianSortedArrays(nums1, nums2):
    nums = sorted(nums1 + nums2)
    n = len(nums)
    if n % 2 == 0:
        return (nums[n // 2 - 1] + nums[n // 2]) / 2
    else:
        return nums[n // 2]

其中，nums1和nums2分别是两个正序数组，函数返回它们的中位数。我们将两个数组合并并排序，然后判断数组长度的奇偶性，分别返回中位数。如果数组长度是偶数，我们取中间两个数的平均值作为中位数；如果数组长度是奇数，我们直接返回中间的那个数。

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给定两个大小分别为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。 算法的时间复杂度应该为 O(log (m+n)) 。 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode.cn/problems/median-of-two-sorted-arrays 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

这是一个经典的问题，可以使用二分查找算法来解决。具体步骤如下：

1. 将两个数组合并成一个数组，并将其排序。
2. 如果数组的长度是奇数，则中位数就是数组的中间元素。
3. 如果数组的长度是偶数，则中位数就是数组的中间两个元素的平均值。

代码实现如下：

def findMedianSortedArrays(nums1, nums2):
    # 合并两个数组
    nums = nums1 + nums2
    # 排序
    nums.sort()
    n = len(nums)
    # 判断数组长度是奇数还是偶数
    if n % 2 == 1:
        # 奇数
        return nums[n // 2]
    else:
        # 偶数
        return (nums[n // 2 - 1] + nums[n // 2]) / 2

时间复杂度为 O((m+n)log(m+n))，因为需要进行排序。如果想要达到 O(log(m+n)) 的时间复杂度，可以使用二分查找算法。