leetcode中寻找两个正序数组的中位数python

时间: 2023-10-23 12:22:18 浏览: 86
好的,下面是寻找两个正序数组的中位数的 Python 代码: ```python def findMedianSortedArrays(nums1, nums2): nums = sorted(nums1 + nums2) n = len(nums) if n % 2 == 0: return (nums[n // 2 - 1] + nums[n // 2]) / 2 else: return nums[n // 2] ``` 其中,nums1和nums2分别是两个正序数组,函数返回它们的中位数。我们将两个数组合并并排序,然后判断数组长度的奇偶性,分别返回中位数。如果数组长度是偶数,我们取中间两个数的平均值作为中位数;如果数组长度是奇数,我们直接返回中间的那个数。
相关问题

Java 解决 给定两个大小分别为 m 和 n 的正序(从小到大)数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。 算法的时间复杂度应该为 O(log (m+n))

这个问题可以回答。Java 可以使用归并排序的思想,将两个数组合并成一个有序数组,然后根据数组长度的奇偶性来确定中位数的位置,时间复杂度为 O(m+n)。但是要实现 O(log(mn)) 的时间复杂度,可以使用二分查找的思想,找到两个数组的中位数位置,具体实现可以参考 LeetCode 上的题目。

给定两个大小分别为 m 和 n 的正序(从小到大)数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。 算法的时间复杂度应该为 O(log (m+n)) 。 来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode.cn/problems/median-of-two-sorted-arrays 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

答:这两个正序数组的中位数可以通过O(log(m+n))的时间复杂度来求解。首先,求出这两个数组的长度之和,然后将它们拆分成两个小数组,按照长度之和的一半来分割,最后从拆分后的两个数组中找出中位数即可。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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