opencv 掩膜提高对比度

使用掩膜可以通过过滤掉一些像素来提高图像的对比度。具体的步骤如下：

1. 读取图像并将其转换为灰度图像。

   import cv2

   img = cv2.imread('image.jpg')
   gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

2. 创建一个掩膜，可以使用 `cv2.threshold()` 函数来实现二值化，也可以手动创建一个掩膜。

   # 使用自适应阈值二值化
   mask = cv2.adaptiveThreshold(gray, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 11, 2)

   # 手动创建掩膜
   mask = np.zeros_like(gray)
   mask[gray > 100] = 255

3. 将掩膜应用于原始图像并进行运算。

   dst = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask)
   dst = cv2.convertScaleAbs(dst, alpha=2, beta=0)

4. 显示结果。

   cv2.imshow('Result', dst)
   cv2.waitKey(0)
   cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中，`cv2.convertScaleAbs()` 函数用于线性转换。通过调整 alpha 和 beta 参数，可以改变图像的对比度和亮度。