MongoDB中按照年龄age降序排序输出文档的命令是（ ）。

在 MongoDB 中，可以使用 `sort()` 方法对文档进行排序。按照年龄 `age` 降序排序，可以在 `sort()` 方法中传入一个对象参数，指定 `age` 字段以降序方式排序，具体命令如下：

db.collection.find().sort({age: -1})

其中，`collection` 表示集合名称，`find()` 表示查询操作，`sort()` 方法用于排序，`{age: -1}` 表示按照 `age` 字段降序排序，`-1` 表示降序，`1` 表示升序。

相关问题

统计年龄大于19岁的男女生人数，并按照人数降序排列输出，_id不显示 MongoDB

在 MongoDB 中，你可以使用 `aggregate` 函数结合 `$match`, `$group`, 和 `$sort` 阶段来统计并按人数降序排列年龄大于19岁的男生和女生人数。假设有一个名为 `users` 的集合，其中包含 `gender` 和 `age` 字段，示例如下：

db.users.aggregate([
  // 过滤出年龄大于19岁的记录
  { $match: { age: { $gt: 19 } } },
  
  // 按性别分组并计算人数
  { $group: {
    _id: "$gender", // 分组依据是性别
    count: { $sum: 1 }, // 使用 $sum 计算每组的人数
  } },
  
  // 排序结果按照人数降序
  { $sort: { count: -1 } }, // 注意这里的 `-1` 表示降序

  // 移除_id字段（如果你确实不想在输出中看到）
  { $project: { _id: 0, gender: 1, count: 1 } },
  
  // 输出最终结果
  { $out: "result" } // 可选，如果你想保存到新的集合
])

运行这段脚本后，你将在 `result` 集合（如果有指定的话）中得到一个文档列表，每个文档包含 `gender` 和对应的人数，按人数降序排列。

MongoDB升序降序排列

在MongoDB中，升序和降序排列可以通过使用`sort()`方法来实现。`sort()`方法接受一个文档作为参数，该文档定义了排序的字段和顺序。排序的顺序可以使用`1`表示升序，`-1`表示降序。

以下是一个简单的示例，展示了如何在MongoDB中对查询结果进行升序和降序排列：

// 假设我们有一个名为"users"的集合，包含以下文档：
// { name: "Alice", age: 25 }
// { name: "Bob", age: 30 }
// { name: "Charlie", age: 20 }

// 升序排列（按年龄升序）
db.users.find().sort({ age: 1 })

// 降序排列（按年龄降序）
db.users.find().sort({ age: -1 })

// 多字段排序（先按年龄降序，再按姓名升序）
db.users.find().sort({ age: -1, name: 1 })

在这个示例中：
1. `db.users.find().sort({ age: 1 })`将返回按年龄升序排列的用户。
2. `db.users.find().sort({ age: -1 })`将返回按年龄降序排列的用户。
3. `db.users.find().sort({ age: -1, name: 1 })`将先按年龄降序排列，如果年龄相同，则按姓名升序排列。