import requests_html from requests_html import HTMLSession session=HTMLSession() url='https://www.dxsbb.com/news/7566.html' r=session.get(url) table=r.html.find('tbody>tr') for row in table[:41]: l=row.text.split() s='' for i in l: s=s+'{0:^14}'.format(i) print(s) 分析上面的代码实现过程步骤
时间: 2024-03-31 09:36:17 浏览: 22
这段代码实现的步骤如下:
1. 导入 requests_html 库及其子模块 HTMLSession。
2. 创建了一个 HTMLSession 对象。
3. 指定了要访问的 URL。
4. 通过 session 对象的 get 方法获取了该 URL 对应的网页。
5. 使用 r.html.find 方法查找网页中 tbody 标签下的所有 tr 标签,并将它们存储在一个列表对象 table 中。
6. 遍历 table 中的前 41 个 tr 标签,对每个 tr 标签进行如下操作:
a. 将该行文本内容按空格分割,存储在一个列表对象 l 中。
b. 创建一个空字符串 s,依次将 l 中的每个元素按照居中对齐的格式添加到 s 中。
c. 输出字符串 s,即该行居中对齐的文本内容。
总的来说,这段代码实现了对指定网页中的表格数据进行抓取,并将其格式化输出。
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import requests_html from requests_html import HTMLSession session=HTMLSession() url='https://www.dxsbb.com/news/7566.html' r=session.get(url) table=r.html.find('tbody>tr') for row in table[:41]: l=row.text.split() s='' for i in l: s=s+'{0:^14}'.format(i) print(s) 数据预处理和可视化分析代码
数据预处理和可视化通常需要不同的代码,我可以为您提供数据预处理代码和可视化代码的范例,供您参考。
数据预处理代码:
1. 导入必要的库
```python
import pandas as pd
import numpy as np
```
2. 读取数据
```python
url = 'https://www.dxsbb.com/news/7566.html'
df = pd.read_html(url)[0]
```
3. 删除无用列
```python
df.drop(['序号'], axis=1, inplace=True)
```
4. 对数据进行清洗和处理
```python
# 将字符串转换为浮点数
df['总分'] = df['总分'].astype(float)
df['语文'] = df['语文'].astype(float)
df['数学'] = df['数学'].astype(float)
df['英语'] = df['英语'].astype(float)
# 计算平均分
df['平均分'] = df[['语文', '数学', '英语']].mean(axis=1)
# 计算总分排名和平均分排名
df['总分排名'] = df['总分'].rank(ascending=False)
df['平均分排名'] = df['平均分'].rank(ascending=False)
```
5. 输出处理后的数据
```python
print(df.head())
```
可视化代码:
1. 导入必要的库
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
```
2. 绘制柱状图
```python
# 绘制总分排名前10名的柱状图
top10_total = df.sort_values('总分排名').head(10)
sns.barplot(x='姓名', y='总分', data=top10_total)
plt.title('Total Score Top 10')
plt.xlabel('Name')
plt.ylabel('Total Score')
plt.show()
```
3. 绘制折线图
```python
# 绘制平均分排名前10名的折线图
top10_avg = df.sort_values('平均分排名').head(10)
sns.lineplot(x='姓名', y='平均分', data=top10_avg, marker='o')
plt.title('Average Score Top 10')
plt.xlabel('Name')
plt.ylabel('Average Score')
plt.show()
```
以上代码仅为范例,具体代码需要根据具体的数据和需求进行修改和调整。
import requests if __name__=="__main__": url ='https://www.sogou.com/' requests.get()
在您的代码中,您需要在 `requests.get()` 函数中传入一个 URL 参数来发起 GET 请求。以下是一个示例,演示如何使用 `requests` 库发送 GET 请求:
```python
import requests
if __name__ == "__main__":
url = 'https://www.sogou.com/'
response = requests.get(url)
print(response.status_code) # 打印响应状态码
print(response.text) # 打印响应内容
```
在上面的示例中,`response` 变量将保存从指定 URL 获取的响应对象。您可以使用 `response.status_code` 获取响应的状态码,使用 `response.text` 获取响应的内容。记得替换 `url` 变量的值为您要请求的实际 URL。
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