projectManageList.stream().filter(item -> null != item.getXh()) .sorted(Comparator.comparing(ProjectManage::getXh)).collect(Collectors.toList());

时间: 2024-04-27 13:24:49 浏览: 9
这是一个 Java 8 中的 Stream 操作,对 `projectManageList` 这个列表进行了筛选、排序、收集等操作,具体解释如下: - `projectManageList`:表示需要进行操作的列表。 - `stream()`: 将列表转换成 Stream 对象。 - `.filter(item -> null != item.getXh())`:对 Stream 进行过滤操作,只保留 `getXh()` 方法不为 `null` 的 `ProjectManage` 对象。 - `.sorted(Comparator.comparing(ProjectManage::getXh))`:对 Stream 进行排序操作,按照 `getXh()` 方法的自然顺序进行排序。 - `.collect(Collectors.toList())`:将 Stream 转换成 List 对象并返回。 最终返回的是一个经过过滤和排序的 `ProjectManage` 对象的列表。
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debtBuyerByMainBuyerId.stream() .filter(map -> !Objects.equals(MapUtils.getInteger(map, "buyerId"), mainBuyerId)) .sorted(Comparator.comparing(map -> (BigInteger) MapUtils.getObject(map, "maxDebtDay"))) 实现倒序或正序

要实现倒序或正序,可以使用`reversed()`方法或`Comparator.reverseOrder()`静态方法。例如,要按照最大欠款天数从大到小排序,可以这样写: ``` debtBuyerByMainBuyerId.stream() .filter(map -> !Objects.equals(MapUtils.getInteger(map, "buyerId"), mainBuyerId)) .sorted(Comparator.comparing(map -> (BigInteger) MapUtils.getObject(map, "maxDebtDay")).reversed()) ``` 或者这样写: ``` debtBuyerByMainBuyerId.stream() .filter(map -> !Objects.equals(MapUtils.getInteger(map, "buyerId"), mainBuyerId)) .sorted(Comparator.comparing(map -> (BigInteger) MapUtils.getObject(map, "maxDebtDay"), Comparator.reverseOrder())) ``` 这两种写法都可以将排序结果倒序输出。如果要正序排序,可以将`reversed()`方法或`Comparator.reverseOrder()`静态方法去掉即可。

treeList.stream().sorted(Comparator.comparing(f ->f.get("sortOrder")));

在你提供的代码中,你使用了`stream()`方法将`treeList`转换为一个流,并使用`sorted()`方法对流进行排序。在排序时,你尝试使用`Comparator.comparing()`方法,并通过lambda表达式创建了一个比较器。 然而,你需要注意的是,`sorted()`方法是一个惰性求值操作,它不会直接对流进行排序。相反,它返回一个新的排序后的流。因此,在你的代码中,如果你没有进一步处理和消费这个排序后的流,它实际上不会对原始的`treeList`进行排序。 如果你希望获得一个排序后的列表,你可以通过调用`collect(Collectors.toList())`方法来收集排序后的元素并转换为列表。修改后的代码如下所示: ```java import java.util.Comparator; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.stream.Collectors; public class Main { public static void main(String[] args) { List<Map<String, Object>> treeList = getTreeList(); List<Map<String, Object>> sortedList = treeList.stream() .sorted(Comparator.comparing(f -> (Integer) f.get("sortOrder"))) .collect(Collectors.toList()); // 打印排序后的列表 for (Map<String, Object> map : sortedList) { System.out.println(map); } } private static List<Map<String, Object>> getTreeList() { // 返回一个包含Map对象的列表 } } ``` 在上述示例中,我们使用了`.collect(Collectors.toList())`方法来收集排序后的元素,并将其转换为列表。最后,我们通过遍历打印了排序后的列表。 请注意,上述代码假定每个`Map`对象中的"sortOrder"键对应的值是`Integer`类型。如果值的类型不同,你需要根据实际情况进行相应的类型转换。 希望这个示例代码能帮助你正确使用流和排序操作,获得一个排序后的列表。

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优化这段代码:List<CompletableFuture<CallIntersectionVo>> futureList = Lists.newArrayList(); for (Map.Entry<String, List<String>> entry : intersectionResult.entrySet()) { CompletableFuture<CallIntersectionVo> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> { String account = entry.getKey(); List<String> personNoList = entry.getValue().stream().distinct().collect(Collectors.toList()); CallIntersectionVo vo = new CallIntersectionVo(); if (personNoList.size() >= 2) { List personVoList = Lists.newArrayList(); int count = 0; for (String personNo : personNoList) { Map<String, Object> callMap = callMapList.stream().filter(map -> personNo.equals(map.get("personNo"))).findAny().get(); List<CallRecord> callList = (List<CallRecord>) callMap.get("callList"); // 统计通话频率 count += callList.stream().filter(x -> account.equals(x.getRelationshipAccount())).count(); // 获取涉案人 personVoList.add(personList.stream().filter(person -> personNo.equals(person.getPersonNo())).findAny().get()); } // 共同号码是否属于涉案人 String commonPersonName = getCommonPersonName(personList, account); if (frequency != null && frequency > 0) { if (count >= frequency) { vo.setPersons(personVoList); vo.setCommonAccount(account); vo.setFrequency(count); vo.setCommonPersonName(commonPersonName); } return vo; } else { vo.setPersons(personVoList); vo.setCommonAccount(account); vo.setFrequency(count); vo.setCommonPersonName(commonPersonName); return vo; } } else { return vo; } }, executor); futureList.add(future); } voList.addAll(futureList.stream().map(CompletableFuture::join) .distinct().sorted(Comparator.comparing(vo -> vo.getPersons().size())) .collect(Collectors.toList()));

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