32g内存16核3台节点greenplum参数配置

对于 32GB 内存、16核、3台节点的 Greenplum 集群，以下是一个可能的参数配置，仅供参考：

1. 资源分配

# gp_segment_configuration 表中各个节点的内容
content  | dbid | role | preferred_role | mode | status | port  | hostname | address | replication_port
---------+------+------+----------------+------+--------+-------+----------+---------+------------------
p        | 1    | p    | p              | s    | u      | 40000 | node1    | node1   | 41000
m        | 2    | m    | m              | s    | u      | 40000 | node2    | node2   | 41000
m        | 3    | m    | m              | s    | u      | 40000 | node3    | node3   | 41000

其中，`p` 节点为主节点，`m` 节点为工作节点。

2. 内存分配

max_connections = 300
shared_buffers = 4GB
work_mem = 64MB
maintenance_work_mem = 512MB
effective_cache_size = 12GB

3. 并发控制

max_worker_processes = 16
max_parallel_workers_per_gather = 4
max_parallel_workers = 16

4. 磁盘 I/O

checkpoint_completion_target = 0.9
wal_buffers = 16MB
wal_writer_delay = 20000ms
max_wal_size = 1GB
min_wal_size = 80MB

5. 查询优化

enable_seqscan = off
enable_bitmapscan = off
enable_indexscan = on

6. 日志记录

log_destination = 'csvlog'
log_directory = 'pg_log'
log_filename = 'postgresql-%Y-%m-%d_%H%M%S.log'
log_truncate_on_rotation = on
log_rotation_age = 1d
log_rotation_size = 0

以上是一个可能的参数配置，具体的配置需根据实际情况进行调整。在配置参数时，应该注意平衡各个参数之间的关系，避免出现性能瓶颈。另外，可以使用 Greenplum 的性能监控工具来监测集群的运行情况和性能指标。