Python中numpy的翻转数组

翻转数组（即将数组中的元素按照某个方向进行翻转）可以使用numpy的flip函数来实现。flip函数可以在指定的轴上翻转数组的元素。

下面是一个示例代码，将一个二维数组沿着水平方向翻转：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print("原数组：")
print(a)

# 水平方向翻转
b = np.flip(a, axis=1)
print("水平翻转后的数组：")
print(b)

输出结果如下：

原数组：
[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]
水平翻转后的数组：
[[3 2 1]
 [6 5 4]
 [9 8 7]]

同样地，也可以在垂直方向翻转数组，只需要将axis参数设置为0即可：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print("原数组：")
print(a)

# 垂直方向翻转
b = np.flip(a, axis=0)
print("垂直翻转后的数组：")
print(b)

输出结果如下：

原数组：
[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]
垂直翻转后的数组：
[[7 8 9]
 [4 5 6]
 [1 2 3]]

相关问题

numpy翻转一维数组

可以使用numpy库中的flip()函数来翻转一维数组。具体实现如下：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
arr_flipped = np.flip(arr)

print("Original array:", arr)
print("Flipped array:", arr_flipped)

输出结果为：

Original array: [1 2 3 4 5]
Flipped array: [5 4 3 2 1]

flip()函数会将数组沿着指定的轴进行翻转，如果不指定轴，则默认为最后一个轴。在本例中，由于数组是一维的，因此flip()函数默认沿着最后一个轴进行翻转，即将数组倒序排列。

numpy中将数组倒序

可以使用numpy中的`flip`函数将数组倒序。具体实现如下：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
reverse_arr = np.flip(arr)

print(reverse_arr)  # [5 4 3 2 1]

其中，`flip`函数可以接受一个轴参数，如果不指定轴参数，则默认将数组沿着最后一个维度进行翻转。例如，如果要将二维数组沿着第一个维度进行翻转，可以这样实现：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
reverse_arr = np.flip(arr, axis=0)

print(reverse_arr)
# [[5 6]
#  [3 4]
#  [1 2]]