qs = qs.filter(name=request.GET['name']),当前qs查询出来5个QuerySet实例，如何将这5条数据根据name和age去重，并且保证去重后结果不是字典，而是跟qs = qs.filter(name=request.GET['name'])结果类型一致，并且将重复的条数定义为新字段添加在数据中

你可以使用 Django 的 annotate() 和 values() 方法来实现这个需求。具体步骤如下：

1. 首先，通过 values() 方法获取到需要去重的字段，这里是 name 和 age。此时，你会得到一个包含重复数据的 QuerySet。

2. 接着，使用 annotate() 方法对 QuerySet 进行分组和计数操作。具体来说，你可以使用 Count() 和 distinct=True 参数来计算每组数据出现的次数，并且去重。

3. 最后，使用 values() 方法将结果转换为字典列表，然后将计数的结果添加为新字段。

下面是具体代码实现：

from django.db.models import Count

qs = qs.filter(name=request.GET['name'])
distinct_qs = qs.values('name', 'age').annotate(count=Count('id', distinct=True)).values('name', 'age', 'count')

这段代码会将 qs 中符合条件的数据按照 name 和 age 进行分组，然后计算每组数据的数量，并且去重。最后，将结果转换为字典列表，并且添加了一个新的 count 字段来表示数量。

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class warehousePeopleBase(ModelAdmin): model = warehousePeople menu_label = '库房人员出入库信息' # ditch this to use verbose_name_plural from model menu_icon = 'site' # change as required list_display = ['name', 'month', 'warehouse', 'subjectMatter'] list_filter = ('name', 'month', 'warehouse',) def apply_prove(self, obj): return format_html("<span>认证完成</span>") apply_prove.short_description = '入库次数' apply_prove.allow_tags = True def get_queryset(self, request): qs = super().get_queryset(request) if 'name' in request.GET and request.GET['name'] != 'none': # 条件查询 qs = qs.filter(name=request.GET['name']) if 'subjectMatter' in self.list_display: self.list_display.remove('subjectMatter') # qs = qs.values('month', 'warehouse').annotate(apply_prove=Count('id')).distinct() # self.list_display = ['name', 'month', 'warehouse', 'apply_prove'] if 'apply_prove' not in self.list_display: self.list_display.append('apply_prove') else: if 'subjectMatter' not in self.list_display: self.list_display.append('subjectMatter') if "apply_prove" in self.list_display: self.list_display.remove('apply_prove') return qs 代码中的qs = qs.filter(name=request.GET['name']),当前qs查询出来5个QuerySet实例，如何根据month和warehouse去重，并且将重复的条数定义为新字段添加在数据中，去重后结果不是字典，而是跟qs = qs.filter(name=request.GET['name'])结果类型一致

可以使用`values`和`annotate`方法来实现按照`month`和`warehouse`字段去重，并且将重复的条数定义为新字段添加在数据中。

可以将以下代码：

# qs = qs.filter(name=request.GET['name']).distinct()

替换为以下代码：

qs = qs.filter(name=request.GET['name']).values('month', 'warehouse').annotate(apply_prove=Count('id')).distinct()

这样就可以按照`month`和`warehouse`字段去重，并且将重复的条数定义为新字段`apply_prove`添加在数据中。注意要引入`Count`函数。