labels = ['SH','BJ','SZ','GD'] datas = [20,10,30,25] explode = [0,0,0.2,0] #plt.pie(x = datas , labels = labels ) #plt.pie(x = datas , labels = labels , autopct= '%.0f%%' ) #plt.pie(x = datas , labels = labels , autopct= '%.0f%%' ,explode = explode ) plt.pie(x = datas , labels = labels , autopct= '%.1f%%' ,explode = explode,shadow=True ) plt.show()

这段代码使用了Matplotlib库，绘制了一个饼图。其中，labels表示对应数据的标签，datas表示对应数据的值，explode表示对应数据的偏移量。通过plt.pie()函数绘制饼图，其中x为数据的值，labels为数据的标签，autopct为自动标注百分比的格式，explode为数据的偏移量，shadow为是否添加阴影效果。最后，通过show()函数显示图形。在代码中，注释掉的三行代码分别是绘制饼图、绘制带有百分比标注的饼图和绘制带有百分比标注和偏移量的饼图的示例。

相关问题

1、 使用以下数据绘制饼状图，要求突出显示SZ，百分比精确的小数点后2位，设置有阴影。 labels = 'SH' , 'BJ' , 'SZ' , 'GD' datas = [25,20,30,25]的实验步骤

好的，根据您的要求，我来为您介绍如何使用 Python 绘制饼状图，并突出显示 SZ，精确显示百分比的小数点后2位，设置阴影。

首先，我们需要导入必要的库：

import matplotlib.pyplot as plt

然后，定义数据和标签：

labels = ['SH', 'BJ', 'SZ', 'GD']
datas = [25, 20, 30, 25]

接下来，我们需要找出 SZ 的索引位置，并创建一个和数据长度相同的列表，用于存储每个数据对应的颜色：

# 找出 SZ 的索引位置
sz_index = labels.index('SZ')

# 创建一个和数据长度相同的列表，用于存储每个数据对应的颜色
colors = ['grey'] * len(datas)

# 将 SZ 对应的颜色设置为突出颜色
colors[sz_index] = 'red'

然后，我们可以使用 `plt.pie()` 函数绘制饼状图：

# 绘制饼状图
plt.pie(datas, labels=labels, colors=colors, autopct='%.2f%%', shadow=True)

# 添加标题
plt.title('Distribution of Cities')

# 显示图形
plt.show()

这里我们使用了 `autopct` 参数来控制百分比的显示格式，其中 `'%.2f%%'` 表示显示小数点后2位的百分比。

最后，我们调用 `plt.show()` 函数显示图形，效果如下：


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