利用python代码读取csv或者csv.gz为dataframe

要将 CSV 或 CSV 压缩文件读取为 DataFrame，可以使用 pandas 库。pandas 提供了 `read_csv()` 函数，该函数可以读取 CSV 或 CSV 压缩文件，并将其转换为 DataFrame。下面是读取 CSV 和 CSV 压缩文件为 DataFrame 的示例代码：

1. 读取 CSV 文件为 DataFrame

import pandas as pd

df = pd.read_csv('example.csv')
print(df)

在上面的示例中，我们使用 `read_csv()` 函数读取名为 `example.csv` 的 CSV 文件，并将其转换为 DataFrame。然后，我们使用 `print()` 函数打印 DataFrame。

2. 读取 CSV 压缩文件为 DataFrame

import pandas as pd
import gzip

with gzip.open('example.csv.gz', 'rt') as csv_file:
    df = pd.read_csv(csv_file)

print(df)

在上面的示例中，我们使用 `gzip.open` 函数读取名为 `example.csv.gz` 的压缩的 CSV 文件，并将其转换为 DataFrame。然后，我们使用 `print()` 函数打印 DataFrame。

需要注意的是，当使用 `gzip.open` 打开文件时，需要将文件模式设置为 `'rt'`，以便能够读取文本文件。