private class Node public int findValue(Node node, int key) public int findIndex(Node node, int key) public Node findNodeForInsert(Node T, int key) public void addNode(Node T, int key) public void add(int key) public void split(Node T) public void printTree(Node T) public void findScope(Node T, int min, int max) public Node findNodeForDelete(Node T, int key) public void deleteNode(Node node, int key) public void delete(int key) public void merge(Node node)基于以上函数完成构造100条数据，读入，把地址加道B+树的叶子节点中，构造一个测试用例，代码怎么写

好的，下面是一个简单的 Java 代码示例，可以用来构造测试用例：

public class BPlusTreeTest {
    private static final int DEGREE = 3; // B+ 树的度为 3
    private static final int NUM_KEYS = 100; // 加入 B+ 树的键值对数量

    private static class Node {
        // B+ 树节点的定义
        // ...

        public Node(int degree) {
            // 初始化节点
            // ...
        }

        public void add(int key, Object value) {
            // 添加键值对到节点
            // ...
        }

        public boolean isLeaf() {
            // 判断节点是否为叶子节点
            // ...
        }

        public void print() {
            // 打印节点的键值对
            // ...
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个空的 B+ 树
        Node root = new Node(DEGREE);

        // 构造 100 个键值对，并加入 B+ 树
        for (int i = 1; i <= NUM_KEYS; i++) {
            int key = i;
            Object value = new Object();
            Node leafNode = findLeafNodeForInsert(root, key);
            leafNode.add(key, value);
        }

        // 打印 B+ 树的结构
        printTree(root);
    }

    private static Node findLeafNodeForInsert(Node node, int key) {
        // 寻找应该插入键值对的叶子节点
        // ...
    }

    private static void printTree(Node root) {
        // 递归打印 B+ 树的结构
        // ...
    }
}

在这个代码中，我们首先定义了一个 `Node` 类，用来表示 B+ 树的节点。然后在 `main` 方法中，我们创建了一个空的 B+ 树，然后构造 100 个键值对，并加入到 B+ 树中。在加入键值对的过程中，我们使用了 `findLeafNodeForInsert` 方法来找到应该插入键值对的叶子节点。最后，我们调用了 `printTree` 方法，来打印 B+ 树的结构。

当然，这个代码只是一个简单的示例，实际上还需要根据具体需求进行修改。例如，你可能需要在 `Node` 类中实现 `findValue`、`findNodeForDelete`、`delete` 等方法，以便进行 B+ 树的查找和删除操作。