压缩率大于一还是小于1

在压缩率的计算中，压缩率指的是原始数据经过压缩后的数据大小与原始数据大小之比，因此压缩率小于1。

例如，假设原始数据大小为1MB，经过压缩后的数据大小为500KB，则压缩率为：

压缩率 = 500KB / 1MB = 0.5

压缩率为0.5，表示经过压缩后的数据大小是原始数据大小的一半。

需要注意的是，在某些情况下，压缩率可能会大于1，这通常是因为压缩算法或压缩工具的特殊设置导致的。但是，在一般情况下，压缩率都应该小于1。

相关问题

为什么上面代码的压缩率都是大于1

如果你使用上面的代码计算的压缩率大于1，那么可能是由于计算公式中的分子和分母颠倒了。压缩率应该是压缩前的数据大小除以压缩后的数据大小，因此，分子应该是压缩前的数据大小，分母应该是压缩后的数据大小。

以下是修改后的代码示例：

import cv2
import numpy as np

# 读入原始图像
img = cv2.imread('input.png')

# 将图像转换为RGB格式
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)

# 将图像压缩为预设质量的Webp格式
quality = 90
_, compressed = cv2.imencode('.webp', img, [cv2.IMWRITE_WEBP_QUALITY, quality])

# 计算压缩率
original_size = compressed.size
compressed_size = img.size * img.itemsize
compression_ratio = original_size / compressed_size

print(f'压缩率：{compression_ratio:.2f}')

在这个代码中，我们使用了正确的计算公式来计算压缩率。我们首先使用imread函数读入原始图像，然后使用cvtColor函数将图像转换为RGB格式。接着，我们使用imencode函数将图像压缩为预设质量的Webp格式，并计算压缩率。

在计算压缩率时，我们将分子设置为压缩后的数据大小，即使用imencode函数返回的压缩数据的大小。将分母设置为压缩前的数据大小，即将原始图像的大小乘以每个像素的字节数，这里我们使用了img.itemsize来获取每个像素的字节数。

注意，这里计算的是压缩率，因此，压缩率越大，表示压缩效果越好。一个压缩率为2的图像，表示压缩后的数据大小只有压缩前的一半，这是一个非常不错的压缩效果。

FFV1的压缩率是多少

FFV1的压缩率通常比较低，因为它是一种无损压缩格式，不会丢失任何像素信息。具体的压缩率取决于视频的分辨率、帧率、颜色深度等参数，以及FFV1的设置。通常情况下，使用默认的FFV1设置可以达到2:1到3:1的压缩率，也就是说，压缩后的文件大小通常是原始文件大小的一半到三分之一左右。但是，对于某些视频，尤其是高分辨率或高帧率的视频，压缩率可能会更低。