openpyxl读取excel指定区域数据保存到一个数组

### 回答1：
好的。在使用 openpyxl 读取 Excel 文件时，可以使用 `worksheet.iter_rows()` 方法来遍历工作表中的每一行。你可以指定开始行和结束行，从而只遍历指定区域中的行。例如：

from openpyxl import load_workbook

# 载入 Excel 文件
wb = load_workbook('file.xlsx')

# 选择工作表
ws = wb['Sheet1']

# 遍历指定区域的行（第 2 行到第 4 行）
for row in ws.iter_rows(min_row=2, max_row=4):
  # row 是一个包含单元格的元组
  # 将这些单元格的值保存到数组中
  values = [cell.value for cell in row]
  
  print(values)

上面的代码会打印出 Excel 文件中第 2 行到第 4 行的数据。如果你想保存这些数据到数组中，可以使用如下代码：

from openpyxl import load_workbook

# 载入 Excel 文件
wb = load_workbook('file.xlsx')

# 选择工作表
ws = wb['Sheet1']

# 创建空数组
data = []

# 遍历指定区域的行（第 2 行到第 4 行）
for row in ws.iter_rows(min_row=2, max_row=4):
  # row 是一个包含单元格的元组
  # 将这些单元格的值保存到数组中
  values = [cell.value for cell in row]
  
  # 将数据添加到数组末尾
  data.append(values)

print(data)

这样你就可以使用 openpyxl 读取 Excel 文件中指定区域的数

### 回答2：
使用openpyxl库读取Excel文件，并指定要读取的区域数据保存到一个数组的步骤如下：

1. 首先，导入openpyxl库。

import openpyxl

2. 创建一个Workbook对象，打开要读取的Excel文件。

workbook = openpyxl.load_workbook('file.xlsx')

3. 选择要读取数据的工作表。

worksheet = workbook['Sheet1']

4. 指定要读取的区域范围，例如'A1:C5'表示从A1单元格到C5单元格的区域。

range = 'A1:C5'

5. 创建一个空的数组，用于保存读取的数据。

data = []

6. 使用嵌套的for循环遍历指定的区域范围，并将每个单元格的值添加到数组中。

for row in worksheet[range]:
    for cell in row:
        data.append(cell.value)

7. 最后，打印或处理数组中的数据。

for value in data:
    print(value)

这样就可以使用openpyxl读取Excel文件中指定区域的数据，并保存到一个数组中了。如果要进行更复杂的数据处理，可以根据需要进一步操作数组中的数据。

### 回答3：
使用openpyxl库读取指定区域的数据并保存到一个数组，首先需要导入openpyxl库：

import openpyxl

接下来，通过load_workbook()方法打开Excel文件：

workbook = openpyxl.load_workbook("example.xlsx")

然后，选择要读取的工作表和指定的区域范围：

sheet = workbook["Sheet1"]
data_range = sheet["A1:C6"]

接着，可以使用循环遍历data_range中的所有单元格，并将数据存入一个数组：

data_array = []
for row in data_range:
    row_data = []
    for cell in row:
        row_data.append(cell.value)
    data_array.append(row_data)

最后，可以打印或使用data_array数组中的数据：

for row_data in data_array:
    for cell_value in row_data:
        print(cell_value)

这样，你就成功将Excel指定区域的数据保存到一个数组中了。注意，使用openpyxl库读取Excel文件时，需要将Excel文件与Python代码放在同一目录下。