垦田计划python解法
时间: 2023-10-29 17:53:15 浏览: 41
垦田计划(Reclamation Project)是一个经典的编程问题,通常用于测试算法和数据结构的能力。这个问题可以用 Python 来解决。我会给出一个简单的解法,但请注意这只是其中一个可能的解决方案。
问题描述:给定一个 MxN 的土地矩阵,每个单元格都有一个高度值。我们希望通过垦田计划来使得整个土地的高度尽可能平均。每一步,你可以选择一个高度最高的单元格,并将其高度减去1,直到所有的单元格的高度都相等为止。计算完成垦田计划所需的总步数。
解法思路:
1. 首先,我们需要找到土地中最高的单元格的高度,并记录其位置。
2. 然后,我们将该单元格的高度减去1,并增加步数计数器。
3. 重复上述两个步骤,直到所有单元格的高度都相等为止。
4. 返回步数计数器的值。
下面是一个简单的 Python 解法示例:
```python
def reclamation_project(land):
m, n = len(land), len(land[0])
steps = 0
while True:
max_height = -1
max_height_pos = (-1, -1)
# 找到最高的单元格
for i in range(m):
for j in range(n):
if land[i][j] > max_height:
max_height = land[i][j]
max_height_pos = (i, j)
# 如果所有单元格高度相等,则退出循环
if max_height == min(land[i][j] for i in range(m) for j in range(n)):
break
# 将最高单元格的高度减去1,并增加步数计数器
steps += 1
i, j = max_height_pos
land[i][j] -= 1
return steps
```
这个解法使用了一个双重循环来遍历土地矩阵,找到最高的单元格。然后,它将最高单元格的高度减去1,并增加步数计数器。重复这个过程直到所有单元格的高度都相等为止。
请注意,这只是一个简单的解法示例,可能并不是最优解。实际上,垦田计划问题是一个复杂度较高的问题,可能需要更复杂的算法来解决大规模的土地矩阵。在实际应用中,你可能需要根据具体情况进行优化和改进。