在用canvas绘制的时候如何单独给某一次绘制添加阴影
时间: 2023-08-11 13:33:08 浏览: 51
要单独给某一次绘制添加阴影，可以使用canvas的阴影属性：shadowColor、shadowBlur、shadowOffsetX和shadowOffsetY。在绘制之前，先设置好阴影属性，然后再进行绘制即可。例如，以下代码会在绘制矩形时添加阴影效果：
```javascript
var canvas = document.getElementById('myCanvas');
var ctx = canvas.getContext('2d');
ctx.shadowColor = 'rgba(0, 0, 0, 0.5)';
ctx.shadowBlur = 10;
ctx.shadowOffsetX = 5;
ctx.shadowOffsetY = 5;
ctx.fillRect(50, 50, 100, 100); // 绘制带阴影的矩形
```
如果要取消阴影效果，可以把shadowBlur、shadowOffsetX和shadowOffsetY属性设置为0，或者把shadowColor属性设置为透明色。
相关问题
如果canvas绘制了两个矩形,但是只要给其中一个添加阴影,如何操作?
要单独给其中一个矩形添加阴影，可以按以下步骤操作：
1. 保存当前的canvas上下文状态，使用`save()`方法。
2. 设置绘制矩形的阴影属性，使用`shadowColor`、`shadowBlur`、`shadowOffsetX`和`shadowOffsetY`属性。
3. 绘制带阴影的矩形。
4. 恢复之前保存的canvas上下文状态，使用`restore()`方法。
例如，以下代码绘制两个矩形，其中第二个矩形带有阴影效果：
```javascript
var canvas = document.getElementById('myCanvas');
var ctx = canvas.getContext('2d');
// 绘制第一个矩形
ctx.fillStyle = 'red';
ctx.fillRect(50, 50, 100, 100);
// 绘制第二个矩形并添加阴影
ctx.save(); // 保存当前上下文状态
ctx.fillStyle = 'blue';
ctx.shadowColor = 'rgba(0, 0, 0, 0.5)';
ctx.shadowBlur = 10;
ctx.shadowOffsetX = 5;
ctx.shadowOffsetY = 5;
ctx.fillRect(200, 50, 100, 100); // 绘制带阴影的矩形
ctx.restore(); // 恢复之前的上下文状态，包括阴影属性的设置
```
这样操作后，只有第二个矩形带有阴影效果，第一个矩形不受影响。
使用canvas绘制一个球
以下是使用canvas绘制一个球的示例代码：
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Canvas Ball</title>
<style>
canvas {
border: 1px solid black;
}
</style>
</head>
<body>
<canvas id="myCanvas" width="200" height="200"></canvas>
<script>
const canvas = document.getElementById("myCanvas");
const ctx = canvas.getContext("2d");
const x = canvas.width / 2;
const y = canvas.height / 2;
const radius = 50;
ctx.beginPath();
ctx.arc(x, y, radius, 0, Math.PI * 2);
ctx.fillStyle = "red";
ctx.fill();
ctx.closePath();
</script>
</body>
</html>
```
解释：
1. 首先，在HTML中创建一个canvas元素，并设置其id、宽度和高度。
2. 然后，在JavaScript中获取canvas元素和绘图上下文。
3. 定义球的中心坐标和半径。
4. 使用beginPath()方法开始绘制路径。
5. 使用arc()方法绘制圆形路径。
6. 设置球的颜色为红色，并用fill()方法填充球。
7. 最后，使用closePath()方法关闭路径。
这样就可以在canvas上绘制一个红色的球了。
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2． 通过python绘制y=e-xsin(2πx)图像
可以使用matplotlib库来绘制这个函数的图像。以下是一段示例代码：
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def func(x):
return np.exp(-x) * np.sin(2 * np.pi * x)
x = np.linspace(0, 5, 500)
y = func(x)
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('y = e^{-x} sin(2πx)')
plt.show()
```
运行这段
JSBSim Reference Manual
JSBSim参考手册，其中包含JSBSim简介，JSBSim配置文件xml的编写语法，编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完，估计有生之年很难看到完整版了，但是内容还是很有参考价值的。