为什么现在很少使用流建模和数据建模，有什么缺点

C知道：流建模和数据建模在一些场景下仍然被广泛使用，但是它们确实存在一些缺点。流建模需要对数据流进行建模，而数据流的变化可能会导致模型的不稳定性，同时流建模也难以处理一些非线性的关系。数据建模则需要对数据进行抽象和归纳，但是这种方法可能会忽略数据之间的关联性，导致模型的不准确性。因此，现在更多的人倾向于使用机器学习等方法来进行建模和预测。