使用随机森林预测波士顿房价

使用随机森林可以预测波士顿房价，具体步骤如下：
1. 数据预处理，包括数据清洗、特征选择、特征缩放等。
2. 将数据集分为训练集和测试集。
3. 建立随机森林回归模型，设置参数包括决策树数量、划分标准、随机种子等。
4. 使用训练集对模型进行训练。
5. 使用测试集对模型进行预测。
6. 对预测结果进行评估，包括均方误差、平均绝对误差等指标。
7. 根据评估结果对模型进行调整和优化。